فایل ورد کامل رویکرد عملی برای تخمین نیروی تماسی زانو بر اساس وضعیت فرد (روش مختص فرد)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل رویکرد عملی برای تخمین نیروی تماسی زانو بر اساس وضعیت فرد (روش مختص فرد)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

نیروهایی که به زانو فشار وارد می کنند می توانند سهمی در نابودی غضروف آن داشته باشند. مدلهای اسکلتی عضلانی، تشخیص نیروهای درونی وارده به زانو را ممکن می سازد. اما صحت آنها اغلب ممکن نیست چرا که داده های تجربی نیروهای وارده بر مفصل زانو محدود است. جدید ترین داده های در دسترس که فشار نیروهای وارده بر زانو را از طریق یک انداره گیری مستقیم با استفاده از جایگزینی کامل زانو را گزارش می دهد، یک فرصت خاص را برای ارزیابی صحت مدلها فراهم می کند. مطالعات قبلی اهمیت مختص فرد بودن (subject specificity) را در افزایش صحت تشخیص مدلها برجسته کرده است. اگرچه این روش ها ممکن است خارج از چارچوب پژوهش، غیر واقعی به نظر آیند. بنابراین هدف از این کار ما تشخیص یک رویکرد عملی برای پیش بینی دقیق نیروی تماسی زانو در محل اتصال به ساق پا بود. روش برای پیش بینی نیروهای تماسی زانو با هم مقایسه شده اند: ) بهینه سازی آماری استاندارد، ) وزن دهی یکسان هماهنگی عضلات، ) وزن دهی مختص فرد به هماهنگی عضلات، و ) تنظیم استحکام مختص فرد. آزمون های راه رفتن برای سه موضوع با جایگزینی زانوی آماده برای ارزیابی صحت پیش بینی مدلها استفاده شد. پیش بینی هایی که از وزن دهی مختص فرد برای هماهنگی عضلات استفاده می کنند، بهترین هماهنگی را با داده های تجربی به دست می دهند. اگرچه این روش برای داده های درون-بدنی جهت کالیبراسیون فاکتور وزن دهی مورد نیاز بود. با درنظر گرفتن استحکام خاص فرد پیش بینی های مدلهای پیشرفته با بهینه سازی آماری استاندارد، با خطای پیک نیروی تماسی زانوی کمتر از نصف وزن بدن برای تمام افراد مقایسه شد. به طور کلی، ترکیب ارزیابی های بالینی از استحکام عضلات با ابزار استاندارد در دسترس در پکیج نرم افزار OpenSim، مانند حرکات معکوس و بهینه سازی آماری، به نظر می رسد که روشی عملی برای پیش بینی نیروهای تماسی با مفاصل است که در کاربردهای مختلفی می تواند به کار گرفته شود.

کلمات کلیدی: آرتروز | زانو | مدلسازی | نیروی تماسی

عنوان انگلیسی:

Practical approach to subject-specific estimation of knee joint contact force

~~en~~ writers :

Brian A: Knarr and Jill S: Higginson

Compressive forces experienced at the knee can significantly contribute to cartilage degeneration.
Musculoskeletal models enable predictions of the internal forces experienced at the knee, but
validation is often not possible, as experimental data detailing loading at the knee joint is limited.
Recently available data reporting compressive knee force through direct measurement using
instrumented total knee replacements offer a unique opportunity to evaluate the accuracy of
models. Previous studies have highlighted the importance of subject-specificity in increasing the
accuracy of model predictions; however, these techniques may be unrealistic outside of a research
setting. Therefore, the goal of our work was to identify a practical approach for accurate prediction
of tibiofemoral knee contact force (KCF). Four methods for prediction of knee contact force were
compared: (1) standard static optimization, (2) uniform muscle coordination weighting, (3)
subject-specific muscle coordination weighting and (4) subject-specific strength adjustments.
Walking trials for three subjects with instrumented knee replacements were used to evaluate the
accuracy of model predictions. Predictions utilizing subject-specific muscle coordination
weighting yielded the best agreement with experimental data, however this method required in
vivo data for weighting factor calibration. Including subject-specific strength adjustments
improved models’ predictions compared to standard static optimization, with errors in peak KCF
less than 0.5 body weight for all subjects. Overall, combining clinical assessments of muscle
strength with standard tools available in the OpenSim software package, such as inverse
kinematics and static optimization, appears to be a practical method for predicting joint contact
force that can be implemented for many applications.

Keywords: osteoarthritis | knee | modeling | contact force

$$en!!