فایل ورد کامل رویکردی چند هدفه به منظور جایگیری بهینه و تغییر اندازه ژنراتورها و خازن های توزیع شده در شبکه توزیع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل رویکردی چند هدفه به منظور جایگیری بهینه و تغییر اندازه ژنراتورها و خازن های توزیع شده در شبکه توزیع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۸ صفحه

توان های اکتیو و راکتیو نقش مهمی در انتقال سیستم توان و شبکه های توزیع ایفا می کنند. در حالی که توان اکتیو کار مفیدی انجام می دهد، توان راکتیو از ولتاژی پشتیبانی می کند به طوری که کنترل از جنبه قابلیت اطمینان سیستم را ایجاب می کند چرا که انحراف ولتاژ ار محدوده نامی می تواند منجر به عملکرد غیر عمدی و از کار افتادگی عناصر سیستم شود. جریان توان راکتیو می بایست در سیستم کنترل شود تا میزان توان حقیقی که می تواند از طریق محیط انتقال توان ارسال شود را به حداکثر مقدار برساند. این مقاله رویکردی را برای کمینه کردن همزمان اتلاف توان واقعی و جریان توان راکتیو خالص در سیستم پیشنهاد می دهد هنگامی که توسط ژنراتورهای توزیع شده (DGs) و خازن های موازی (SCs) تقویت می شود. با وجود روش پیشنهادی، عملکرد سیستم، قابلیت اطمینان و ظرفیت بارگذاری با کاهش تلفات، قابل افزایش است. یک الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه (MOEA/D) برای انتخاب اندازه های بهینه و موقعیت های DG ها و SC ها در شبکه های توزیع در مقیاس بزرگ با هدف کمینه کردن تلفات توان واقعی و راکتیو سیستم پذیرفته شده است. روش MOEA/D فرآیند تجزیه یک مساله بهینه سازی چند هدفه به تعداد زیر مساله بهینه سازی اسکار و بهینه سازی آن ها به صورت همزمان است. مورد های مطالعاتی به همراه شبکه های توزیع استاندارد ۳۳، ۶۹ و ۱۱۹ باسه IEEE و یک شبکه توزیع عملیاتی ۸۳ باسه انجام شده است. نتایج خروجی روش MOEA/D با مطالعه مشابه گذشته مقایسه شده است و بهبود قابل توجهی مشاهده شده است.

عنوان انگلیسی:

A multiobjective approach for optimal placement and sizing of distributed generators and capacitors in distribution network

~~en~~ writers :

Partha P. Biswas, R. Mallipeddib, P.N. Suganthan, Gehan A.J. Amaratung

Both active and reactive power play important roles in power system transmission and distribution networks.
While active power does the useful work, reactive power supports the voltage that necessitates
control from system reliability aspect as deviation of voltage from nominal range may lead to inadvertent
operation and premature failure of system components. Reactive power flow must also be controlled in
the system to maximize the amount of real power that can be transferred across the power transmitting
media. This paper proposes an approach to simultaneously minimize the real power loss and the
net reactive power flow in the system when reinforced with distributed generators (DGs) and shunt
capacitors (SCs). With the suggested method, the system performance, reliability and loading capacity
can be increased by reduction of losses. A multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition
(MOEA/D) is adopted to select optimal sizes and locations of DGs and SCs in large scale distribution
networks with objectives being minimizing system real and reactive power losses. MOEA/D is the process
of decomposition of a multiobjective optimization problem into a number of scalar optimization
subproblems and optimizing those concurrently. Case studies with standard IEEE 33-bus, 69-bus, 119-
bus distribution networks and a practical 83-bus distribution network are performed. Output results of
MOEA/D method are compared with similar past studies and notable improvement is observed.

$$en!!