فایل ورد کامل تصاویر Spin برجسته: نرم افزار archeozoology برای تشخیص استخوان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تصاویر Spin برجسته: نرم افزار archeozoology برای تشخیص استخوان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

باستان شناسی یا باغ وحش شناسی، زمینه علمی با هدف بازسازی روابط طبیعی و فرهنگی بین انسان و حیوانات است. برای دستیابی به این هدف، باستان شناسان به بررسی بقایای فون، مانند استخوان ها می پردازند. بدین منظور، بیان ۳ بعدی جسم در موقعیت انجام می شود که این کار، امکان درک بهتر از موقعیت های فضایی اولیه حیوانات در چاله ها و امکان بررسی دقیق تر فرضیه های توضیحی را با تغییر دید ۳ بعدی از گودال و استخوان ها فراهم می سازد. این تغییر دید به استفاده از تکنیک های بینایی کامپیوتری، از جمله روش های تشخیص چهره سه بعدی اشاره دارد. در این کار ، یک رویکرد جدید برای تشخیص استخوان های ۳ بعدی در صحنه های انعطاف پذیری و پارازیت حاصل از پیشرفت علمی به نام تصاویر اسپین استفاده شد. به منظور بهبود نیروی انعطاف پذیری و پارازیت و همچنین کاهش پیچیدگی الگوریتم، این روش را با مفهوم برتری ترکیب کردیم.

کلیدواژه ها: جسم ۳ بعدی | تشخیص | archeozoology | اسپین | انعطاف پذیری(جفت شدن دندانها) | پارازیت(صدای ناهنجار) | کارایی | پیچیدگی | نرخ تشخیص

عنوان انگلیسی:

Salient Spin Images : an application to archaeozoology for bones recognition

~~en~~ writers :

Jihad H’roura, Michael Roy, Alamin Mansouri, Driss Mammass, Ali Bouzit, Patrice Meniel, Aissam Bekkari

Archaeozoology or zooarchaeology is the scientific field that aims to rebuild natural and cultural relations between human and
animals. To reach that objective, archaeozoologists study faunal remains, such as bones. In this regard, a 3D representation is put
into place. This would allow a better understanding of the initial spatial positions of the animals in the pits, and would make it
possible to examine in a more rigorous manner the explanatory hypotheses by manipulating the 3D view of the pit and bones. This
manipulation invokes the use of computer vision techniques, including 3D object recognition methods. In this work we present a
novel approach to recognize 3D bones in occluded and cluttered scenes inspiring from a stat of the art method called spin images.
We combine this method with saliency concept to improve the the robustness to occlusions and clutters significantly and also to
decrease the complexity of the algorithm.

Keywords: 3D object | recognition | archaeozoology | spin | occlusions | clutters | performance | complexity | recognition rate.

$$en!!