فایل ورد کامل روش مدلسازی پس زمینه براساس درخت تجزیه چهارگانه و اندازه گیری شدت روشنایی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش مدلسازی پس زمینه براساس درخت تجزیه چهارگانه و اندازه گیری شدت روشنایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

تشخیص حرکت یک کار پیچیده است که بر طیف وسیعی از اجزای اساسی ایجاد می شود. به منظور اطمینان از تشخیص دقیق جسم، لازم است که این اجزاء به دقت ، به ویژه در حضور اجسام پیچیده در صحنه اجرا شود. این مقاله ، روش مدل سازی Background مبتنی بر بلوک در صحنه های پویا را با استفاده از تجزیه درخت چهارگانه و سنجش تباین ارائه می دهد. نتایج تجربی نشان داد که رویکرد ما میتواند بک گراندی موثر حتی تحت شرایط چالش برانگیز ایجاد کند.

کلیدواژه: نظارت تصویری | مدل سازی پس زمینه | روش مبتنی بر ناحیه | تجزیه چهارگانه؛

عنوان انگلیسی:

Background Modeling Method Based On Quad Tree Decomposition and Contrast Measure

~~en~~ writers :

Samah El Kah, Siham Aqel, My Abdelouahed Sabri, Abdellah Aarab

Motion detection is a complex task that builds upon a range of underlying components. In order to assure accurate object detection,
it is quite requisite to implement these components meticulously, especially in the presence of complex objects in the scene. This
paper proposes a new block-based method of background modeling in dynamic scenes using quad tree decomposition and contrast
measure. Experimental results show that our approach can effectively generate the background even under challenging
circumstances.

Keywords: Video surveillance | Background modeling | Region based method | Quad Tree decomposition;

$$en!!