فایل ورد کامل روش شبیه سازی موازی جدید برای جمعیت عظیم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش شبیه سازی موازی جدید برای جمعیت عظیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

پردازش محاسباتی وسیع موازی، با ظهور پردازنده های هسته ای و حتی چند هسته ای، روند ارزان قیمت و محبوب را ارائه می دهد. ابزار جدید و راه حل های قابل اتکا برای محاسبه سریع شبیه سازی حرکات گروه های بزرگ –مقیاس و مشکل مشابه در حرکات گروه های فوق العاده-بزرگ ارائه می دهد. در فرآیند محاسبات موازی، طراحی معماری موازی و الگوریتم موازی تقریبا مرتبط با الگوریتم شبیه سازی حرکت گروهی است و به دلیل انجام وظیفه اصلی باید تجزیه شود. در این مقاله یک الگوریتم شبیه سازی موازی برای جمعیت عظیم ارائه شده است. از الگوریتم قطعه سازی صحنه مبتنی بر بلوک در گره مدیریت برای تقسیم صحنه شبیه سازی شده پس از مقدار دهی اولیه صحنه مجازی و اختصاص هر بلوک به یک گره محاسباتی متفاوت برای پردازش استفاده کردیم. سپس گره محاسبه ،اطلاعات مربوط به فردی را که مسئول آن است، دریافت می کند. بر اساس روش، سیستم نمونه اولیه شبیه سازی موازی بر روی پلت فرم محاسبات Sugon با کارایی بالا ، توسعه داده شد. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم شبیه سازی موازی ما می تواند کارایی صحنه -رندر را افزایش دهد و محدودیت عملیات را در مقیاس گروهی حل کند.

کلیدواژه: محاسبات موازی | جمعیت عظیم | گره محاسبه | قطعه سازی صحنه

عنوان انگلیسی:

A new parallel simulation method for massive crowd

~~en~~ writers :

Xiukai Zhao, Lei Lyu, Chen Lyu, Cun Ji

With the advent of multi-core and even many-core processors, massively parallel computing processing has presented a trend of low cost and popularity. It provides new technical means and feasible solutions for the rapid simulation calculation of large-scale group movements and the simulable problem of super-large group movements. In the process of parallel computing, the design of parallel architecture and parallel algorithm is closely related to the group motion simulation algorithm itself due to the original task needs to be decomposed. A parallel simulation algorithm for the continuum crowds has been proposed in this paper. We use the transition block-based scene segmentation algorithm on the management node to divide the simulated scene after initializing the virtual scene, and assign each block to a different computing node for processing. Then, the compute node gets information about the individual it is responsible for. Based on the method, a parallel simulation prototype system was developed on the Sugon high-performance computing platform. Experimental results show that our parallel simulation algorithm can increase the efficiency of scene-rendering and solve the bottleneck in group scale.

Keywords: parallel computing | massive crowd | compute node | scene segmentation

$$en!!