فایل ورد کامل مطالعه پایگاه داده NSL-KDD از لحاظ سامانه تشخیص نفوذ بر اساس الگوریتم های طبقه بندی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مطالعه پایگاه داده NSL-KDD از لحاظ سامانه تشخیص نفوذ بر اساس الگوریتم های طبقه بندی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

سامانه های هوشمند تشخیص نفوذ تنها در صورتی می توانند ساخته شوند که یک پایگاه داده موثر وجود داشته باشد. یک پایگاه داده با مقدار داده های کیفی قابل اندازه گیری که از زمان واقعی تقلید می کند، تنها می تواند به آموزش و آزمایش یک سامانه تشخیص نفوذ کمک کند. پایگاه داده NSL-KDD ، نسخه اصلاح شده پایگاه داده قبلی KDD99 است. در این مقاله، پایگاه داده NSL-KDD تحلیل می شود و برای مطالعه اثربخشی الگوریتم های طبقه بندی مختلف در شناسایی ناهنجاری های مربوط به الگوهای ترافیک شبکه مورد استفاده قرار می گیرد. ما رابطه پروتکل هایی را نیز تحلیل کرده ایم که در پشته پروتکل شبکه ای پرکاربرد با حملات نفوذگران برای ایجاد ترافیک شبکه ای غیرعادی استفاده شده اند. این تحلیل با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی موجود در ابزار داده کاوی WEKA انجام شده است. این مطالعه، حقایق زیادی در مورد پیوند بین پروتکل ها و حملات شبکه ای را آشکار می سازد.

کلیدواژه ها: سامانه تشخیص نفوذ | پایگاه داده NSL-KDD | غیرعادی | پروتکل.

عنوان انگلیسی:

A Study on NSL-KDD Dataset for Intrusion Detection System Based on Classification Algorithms

~~en~~ writers :

L:Dhanabal, Dr: S:P: Shantharajah

Intelligent intrusion detection systems can only be built if there is availability of an effective data set. A data
set with a sizable amount of quality data which mimics the real time can only help to train and test an intrusion
detection system. The NSL-KDD data set is a refined version of its predecessor KDD99 data set. In this paper the
NSL-KDD data set is analysed and used to study the effectiveness of the various classification algorithms in detecting
the anomalies in the network traffic patterns. We have also analysed the relationship of the protocols available in the
commonly used network protocol stack with the attacks used by intruders to generate anomalous network traffic. The
analysis is done using classification algorithms available in the data mining tool WEKA. The study has exposed many
facts about the bonding between the protocols and network attacks.

Keywords: Intrusion Detection System | NSL-KDD dataset | Anomaly | Protocol.

$$en!!