فایل ورد کامل استخراج واحدهای مدیریت جنگل مبتنی بر سنجش از دور در جنگل های گرمسیری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل استخراج واحدهای مدیریت جنگل مبتنی بر سنجش از دور در جنگل های گرمسیری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۸ صفحه

توده های جنگلی به عنوان یک منبع فضایی از داده ها، واحد پایه برای طرح ریزی و مدیریت جنگل ها هستند. تقسیم بندی کامپیوتری گستره ی متنوعی از مباحث سنجش از دور برای تعیین توده ها در انواع مختلف جنگل ها، مورد بررسی قرار گرفته اند، اما این مطالعات برای جنگل های گرمسیری، نسبتاً کم است. ما همراستا با REDD+ که مدیریت جنگلی قابل ملاحظه ای را به کشورهای گرمسیری در حال توسعه تخصیص داده است، در اینجا به بررسی تعیین توده های جنگلی در لائوس با استفاده از داده های حاصل از اسکن لیزری هوایی، CIR هوایی و ALOS AVNIR-2 می پردازیم. به جای اینکه صرفاً از لایه های فضایی استفاده کنیم، تقسیم بندی را به نقشه های سرتاسری مقادیر پیش بینی شده از مدل های تجربی که ناحیه ی پایه و حجم ساقه های جنگل را بازیابی می کنند، اعمال نمودیم. همگونی ۹۶ مجموعه از تقسیمات دسته بندی شده براساس اندازه ی متوسط سلسله مراتبی تقسیمات به صورت کمّی در قالب شاخص AIC_var و به لحاظ کیفی به صورت چشمی ارزیابی شد. نتایج نشان می دهد که کیفیت و عملکرد مدل های تجربی به مقدار کافی خود را در کیفیت و عملکرد تقسیمات نشان می دهد و رقابتی ترین طرح ها توسط مدل هایی ارائه شده اند که ALS را در خود دارند. نهایتاً چشم انداز آتی برای استفاده از این روش تقسیم بندی مبتنی بر مدل تجربی برای تشخیص و کمّی سازی جنگل زدایی یا حتی تخریب جنگل ها، و در نتیجه فراهم آوردن پشتیبانی بیشتر برای توسعه ی روش REDD مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها: ALS | CIR هوایی | ALOS AVNIR-2 | جنگل های گرمسیری | تعیین توده ها

عنوان انگلیسی:

Extraction of remote sensing-based forest management units in tropical forests

~~en~~ writers :

Zhengyang Hou, Qing Xu, Tuula Nuutinen, Timo Tokola

As a spatial source of forest data, the forest stand is the basic unit for forest management and planning. Computerized segmentation of a diverse range of remote sensing material has been studied for delineating stands in
various forest types, but is relatively rare under tropical conditions. In line with REDD+, which advocates sustainable forest management in tropical developing countries, we report here on the delineation of forest stands
in Laos using data from Airborne Laser Scanning, Airborne CIR and ALOS AVNIR-2. Rather than using the spectral
layers alone, the segmentation was applied to wall-to-wall maps of predicted values from empirical models that
retrieve forest stem volume and basal area. The homogeneity of 96 sets of segmentation categorized according to
the hierarchical mean sizes of the segments was evaluated quantitatively in terms of the AICvar index and qualitatively by eye. The results show that the quality and performance of the empirical models are duly reflected in
the quality and performance of the segmentation, and that the most competitive delineations are provided by
models that involve ALS. Finally, the future prospects for using this empirical model-based segmentation
approach to detect and quantify deforestation, or even forest degradation, and thereby to provide further support
for the development of REDD methodology, are discussed.

Keywords: ALS | Airborne CIR | ALOS AVNIR-2 | Tropical forests | Stand delineation

$$en!!