فایل ورد کامل چارچوب بیوفیزیکی نو برای پیش بینی انتشار CO 2 در هند

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل چارچوب بیوفیزیکی نو برای پیش بینی انتشار CO 2 در هند،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

گازهای گلخانه ای (GHG) ناشی از احتراق سوخت های فسیلی منجر به تغییرات اقلیمی نامنظم و ایجاد مشکل شدید زیست محیطی در سراسر جهان می شود. انتشار گازهای گلخانهای از منابع متنوع تاثیرات مضر بر کیفیت هوا، آب، خاک و موجودات زنده دارد. کربن دی اکسید (CO 2 ) یکی از گازهای گلخانه ای است که نقش مهمی در آلایندگی هوا بازی می کند، از این رو تخمین و پیش بینی انتشار CO 2 برای برنامه ریزی انرژی و تصمیم گیری های استراتژیک زیست محیطی ضروری است. هدف این تحقیق، ارزیابی و پیش بینی انتشار CO 2 در هند از منابع مختلف مصرف انرژی است. مدل رگرسیون خطی چندگانه و الگوریتم PSO بر اساس مدل غیرخطی برای برآورد انتشار CO 2 استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داده است که انتشار CO 2 در هند طی دهه گذشته هشدار دهنده بوده است. نتایج نشان می دهد که مدل PSO می تواند برآورد بسیار دقیق را نسبت به مدل MLR بدست آورد. از نتیجه برآورد PSO، پیشبینی آینده انتشار CO 2 در هند برای سالهای ۲۰۱۷ تا ۲۰۳۰ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. نتایج پیش بینی همچنین تأکید می کنند که باید برای جلوگیری از انتشار CO 2 در سراسر کشور، باید اقدامات لازم را انجام داد ، زیرا افزایش ناگهانی آن در هند به تهدید شدید طبیعت و محیط منجر می شود.

کلیدواژگان: آلودگی هوا | شبکه های عصبی مصنوعی | محاسبات بیو الهام | ارزیابی انتشار CO 2 | پیش بینی میزان انتشار CO 2 | بهینه سازی ذرات.

عنوان انگلیسی:

A Novel Bio-Inspired Framework for CO2 Emission Forecast in India

~~en~~ writers :

A: Sangeetha, T: Amudha

Greenhouse gases (GHG) emitted from the combustion of fossil fuels lead to erratic climatic change, and creates severe environmental problem worldwide. GHG emissions from diverse sources have harmful effects on the quality of air, water, soil and living organisms. Carbon-di-oxide (CO2) is one among the GHG which plays a major role in polluting the air, hence the estimation and forecasting of CO2 emission has become essential for energy planning and ecological strategy decisions. The objective of this research work is to estimate and forecast CO2 emission in India from various sources of energy consumption. Multiple linear Regression model and PSO algorithm based on nonlinear model were used for CO2 emission estimation. The obtained results have shown that India’s CO2 emission has alarmingly increased over the past decade. The results reveal that PSO model could obtain a highly accurate estimation compared to MLR model. From the outcome of PSO estimation, the future projection of CO2 emission in India was carried out for the years from 2017 to 2030 using artificial neural network. The prediction results also emphasize that necessary steps must be taken straight away to reduce CO2 emission across the country, as its impulsive increase in India poses extreme threat to nature and environment.

Keywords: Air pollution | Artificial Neural Network | Bio-Inspired Computing | CO2 Emission Estimation | CO2 Emission Forecasting | Particle Swarm Optimization

$$en!!