فایل ورد کامل شبکه نانو DC مبتنی بر ابری چند کاربری برای ساختمان های هوشمند خود پایدار در شهرهای هوشمند

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل شبکه نانو DC مبتنی بر ابری چند کاربری برای ساختمان های هوشمند خود پایدار در شهرهای هوشمند،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

انرژی، یکی از با ارزش ترین منابع عصر حاضر است و باید به شیوه بهینه ای با بکارگیری هوشمندانه دستگاه های مختلف هوشمند که امروزه منابع اصلی مصرف انرژی هستند، مصرف شود. با رایج شدن دستگاه های DC ولتاژ پایین مانند به LED ها، رایانه ها، و لپ تاپ ها، تقاضا برای طراحی راه حل های جدید برای ساختمان های انرژی هوشمند با قابلیت خود پایداری افزایش یافته است. این ساختمان های هوشمند ، شهرهای هوشمند نسل بعدی را به وجود می آورند. این مقاله، یک نانوشبکه DC مبتنی بر ابری برای ساختمان های هوشمند خود پایدار در شهرهای هوشمند نسل بعدی را ارائه می دهد. از آنجا که ممکن است ساختمان های هوشمند در شهرهای مختلف هوشمند در آینده ای نزدیک پدیدار شوند، از این رو، حجم زیادی از داده ها با توجه به تقاضا و تولید برق از کلیه این ساختمان ها به وجود می آید. این داده ها از نوع ناهمگن هستند، زیرا از انواع مختلف لوازم برقی در این ساختمان های هوشمند تولید می شوند. برای حل این مشکل، از یک زیرساخت مبتنی بر ابری برای تصمیم گیری های هوشمندانه با توجه به مصرف انرژی لوازم برقی مختلف استفاده می شود که به منبع تغذیه DC بدون وقفه برای کلیه لوازم برقی DC ولتاژ پایین با حداقل وابستگی به شبکه منتهی می شود. از این رو، بار اضافی در شبکه اصلی در ساعات اوج برق کاهش می یابد، زیرا، ساختمان ها در شهرهای هوشمند با توجه به تقاضای انرژی شان خود پایدار هستند. در راه حل پیشنهادی، مجموعه ساختمان های هوشمند در یک شهر هوشمند برای مطالعه تجربی در نظر گرفته شده که به وسیله ی مراکز مختلف داده کنترل می شوند. این مراکز داده جهت ایجاد هشدارهای منظم در هنگام مصرف اضافی انرژی ناشی از لوازم برقی کاربران به کار گرفته می شوند. کلیه این مراکز داده در شهرهای مختلف هوشمند به زیرساخت مبتنی بر ابری متصل می شوند که مدیر اصلی برای تمام تصمیم گیری ها در مورد اتوماسیون انرژی در شهرهای هوشمند است. اثربخشی روش پیشنهادی بر حسب معیارهای مختلف ارزیابی عملکرد مانند مانند نسبت رضایتمندی ، تأخیر، سرریز به وجود آمده ، و فاصله تقاضا و تامین سنجیده شده است. با توجه به این معیارها ، عملکرد روش پیشنهادی برای پیاده سازی به صورت عملی بسیار خوب است.

کلیدواژگان: محاسبات ابری | ساختمان های هوشمند | شهرهای هوشمند | لوازم خانگی | دستگاه های هوشمند | منابع انرژی تجدید پذیر

عنوان انگلیسی:

A Multi-Tenant Cloud-Based DC Nano Grid for Self-Sustained Smart Buildings in Smart Cities

~~en~~ writers :

Neeraj Kumar, Athanasios V: Vasilakos, and Joel J: P: C: Rodrigues

Energy is one of the most valuable resources
of the modern era and needs to be consumed
in an optimized manner by an intelligent usage
of various smart devices, which are major sources of energy consumption nowadays. With the
popularity of low-voltage DC appliances such
as-LEDs, computers, and laptops, there arises a
need to design new solutions for self-sustainable
smart energy buildings containing these appliances. These smart buildings constitute the next
generation smart cities. Keeping focus on these
points, this article proposes a cloud-assisted DC
nanogrid for self-sustainable smart buildings in
next generation smart cities. As there may be a
large number of such smart buildings in dierent
smart cities in the near future, a huge amount of
data with respect to demand and generation of
electricity is expected to be generated from all
such buildings. This data would be of heterogeneous types as it would be generated from dierent types of appliances in these smart buildings.
To handle this situation, we have used a cloudbased infrastructure to make intelligent decisions with respect to the energy usage of various
appliances. This results in an uninterrupted DC
power supply to all low-voltage DC appliances
with minimal dependence on the grid. Hence,
the extra burden on the main grid in peak hours
is reduced as buildings in smart cities would
be self-sustainable with respect to their energy
demands.

In the proposed solution, a collection of
smart buildings in a smart city is taken for experimental study controlled by dierent data centers
managed by different utilities. These data centers are used to generate regular alerts on the
excessive usage of energy from the end users’
appliances. All such data centers across dierent
smart cities are connected to the cloud-based
infrastructure, which is the overall manager for
making all the decisions about energy automation in smart cities. The efcacy of the proposed
scheme is evaluated with respect to various performance evaluation metrics such as satisfaction
ratio, delay incurred, overhead generated, and
demand-supply gap. With respect to these metrics, the performance of the proposed scheme is
found to be good for implementation in a realworld scenario.

Keywords: Cloud computing | Smart buildings | Smart cities | Home appliances | Smart devices | Renewable energy sources

$$en!!