فایل ورد کامل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با کنترل هوشمند تعداد ذرات برای طراحی بهینه ماشین های الکتریکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با کنترل هوشمند تعداد ذرات برای طراحی بهینه ماشین های الکتریکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) اصلاح شده پیشنهاد می شود که نسخه ارتقاء یافته الگوریتم PSO معمولی است. برای بهبود دادن عملکرد الگوریتم PSO ، یک روش جدید برای کنترل کردن هوشمندانه تعداد ذرات به کار برده شده است. این روش جدید، مقدار هزینه بهترین جهانی (gbest) در تکرار فعلی نسبت به gbest در تکرار قبلی را با یکدیگر مقایسه می کند. اگر بین دو مقدار هزینه اختلافی وجود داشته باشد، آنگاه الگوریتم پیشنهادی در مرحله اکتشاف عمل می کند و تعداد ذرات را حفظ می کند. اما، وقتی که اختلاف در مقادیر هزینه نسبت به مقادیر تحمل تخصیص یافته توسط کاربر کوچکتر باشد، این الگوریتم پیشنهادی در مرحله استخراج عمل می کند و تعداد ذرات را کاهش می دهد. علاوه بر این، این الگوریتم ، نزدیکترین ذره به بهترین ذره را حذف می کند تا از تصادفی بودنش بر حسب فاصله ی اقلیدسی اطمینان حاصل کند. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از پنج تابع آزمون عددی اعتبارسنجی می شود، که تعداد فراخوانی های تابع تا اندازه ای نسبت به PSO معمولی کاهش می یابد. بعد از اعتبار سنجی الگوریتم ، برای طراحی بهینه موتور سنکرون مغناطیس دائم درونی (IPMSM) به کار برده می شود تا اعوجاج هارمونیک کل (THD) نیروی ضد محرکه الکتریکی (back-EMF) کاهش یابد. با در نظر گرفتن شرط عملکرد، طراحی بهینه به دست می آید که back-EMF THD را کاهش داده و مقدار back-EMF را برآورده می کند. نهایتا، یک مدل آزمایشگاهی را ایجاد کرده و آزمایش می کنیم. برای اعتبارسنجی عملکرد طراحی بهینه و الگوریتم بهینه سازی ، یک آزمایش بدون بار انجام می شود. بر اساس نتایج آزمایشگاهی، اثربخشی الگوریتم پیشنهادی بر روی طراحی بهینه یک ماشین الکتریکی تایید می شود.

کلمات کلیدی: طراحی بهینه | الگوریتم بهینه سازی | بهینه سازی ذرات ذرات | ماشین الکتریکی | موتور همگام مگنت دائمی.

عنوان انگلیسی:

Particle Swarm Optimization Algorithm with Intelligent Particle Number Control for Optimal Design of Electric Machines

~~en~~ writers :

Jin Hwan Lee, Jun-Young Song, Dae-Woo Kim, Jong-Wook Kim, Member, IEEE, Yong-Jae Kim, Member, IEEE, and Sang-Yong Jung, Member, IEEE

In this study, we propose a modified particle
swarm optimization (PSO) algorithm, which is an improved
version of the conventional PSO algorithm. To improve the
performance of the conventional PSO, a novel method is
applied to intelligently control the number of particles. The
novel method compares the cost value of the global best
(gbest) in the current iteration to that of the gbest in the
previous iteration. If there is a difference between the two
cost values, the proposed algorithm operates in the
exploration stage, maintaining the number of particles.
However, when the difference in the cost values is smaller
than the tolerance values assigned by the user, the
proposed algorithm operates in the exploitation stage,
reducing the number of particles. In addition, the algorithm
eliminates the particle that is nearest to the best particle to
ensure its randomness in terms of the Euclidean distance.
The proposed algorithm is validated using five numerical
test functions, whose number of function calls is reduced
to some extent in comparison to conventional PSO. After
the algorithm is validated, it is applied to the optimal
design of an interior permanent magnet synchronous
motor (IPMSM), aiming at minimizing the total harmonic
distortion (THD) of the back electromotive force
(back-EMF). Considering the performance constraint, an
optimal design is attained, which reduces back-EMF THD
and satisfies the back-EMF amplitude. Finally, we build and
test an experimental model. To validate the performance of
the optimal design and optimization algorithm, a no-load
test is conducted. Based on the experimental result, the
effectiveness of the proposed algorithm on optimal design
of an electric machine is validated.

Index Terms: Optimal Design | Optimization Algorithm | Particle Swarm Optimization | Electric Machine | Interior Permanent Magnet Synchronous Motor.

$$en!!