فایل ورد کامل تحلیل پوشش داده های فازی شهودی: کاربردی برای بخش بانکداری در هند

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحلیل پوشش داده های فازی شهودی: کاربردی برای بخش بانکداری در هند،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۵۸ صفحه

سری فازی شهودی (IFS) گسترشی از سری فازی و راهکاری برای تعریف یک سری فازی است زمانیکه اطلاعات موجود برای تعریف یک مفهوم غیردقیق توسط یک سری فازی قراردادی کافی نیست. مدل های DEA فازی موجود (FDEA) برای سنجش کارایی های فازی نسبی واحدهای تصمیم گیری (DMU) محدود به داده های ورودی/خروجی فازی هستند. البته در کاربردهای زندگی واقعی، بعضی از ورودی ها و خروجی ها به شکل فردی، زبانی و مبهم ممکن است بجای ابهام (فازی بودن) دارای ماهیت فازی شهودی باشند. بنابراین ما در مطالعه حاضر FDEA را به DEA فازی (IFDEA) گسترش دهیم، که در آن، داده های ورودی/خروجی توسط اعداد فازی شهودی (IFS) نمایش داده می شوند (خصوصاً IFS های مثلثی). این مطالعه اولین مطالعه در تحلیل کارایی های خوشبینانه/بدبینانه با داده های ورودی/خروجی فازی در DEA است. ما در این مطالعه مدل هایی را برای سنجش کارایی های خوش بینانه و بدبینانه از هر DMU در محیط فازی شهودی (IFS) ایجاد کردیم. ما با استفاده از تکنیک کارایی برتر الگوریتم هایی را ایجاد کردیم تا رتبه بندی کامل DMU ها بدست آوریم وقتی که شرایط خوش بینانه و بدبینانه بصورت جداگانه بررسی شوند. همچنین، برای رتبه بندی DMU ها وقتی که هر دو شرایط خوش بینانه و بدبینانه بطور همزمان بعنوان راهکار ترکیبی در نظر گرفته شوند، ما دو روش رتبه بندی دیگر را بترتیب بر مبنای سطوح ناکارآمدی و کارایی پیشنهاد میکنیم. برای بررسی عملکرد و کارایی کلی با استفاده از شرایط خوش بینانه و بدبینانه در IFS ، ما یک مدل تصمیم گیری کارایی IFDEA ترکیبی را پیشنهاد کردیم. برای اعتباریابی روش پیشنهادی و روشهای رتبه بندی پیشنهادی، ما مثالهای عددی مختلفی را توضیح دادیم و سپس نتایج را بر اساس شاخص کارایی میانگین هندسی، با راهکار رتبه بندی موجود مقایسه کردیم. ما همچنین کاربرد راهکار پیشنهادی را در بخش بانکداری معرفی کردیم، که در آن، دو ورودی با نامهای مخارج عملیاتی و کار در سطح شعبه ای دارای ماهیت فازی شهودی هستند و بصورت TIFN معرفی می گردند.

کلمات کلیدی: DEA فازی | DEA فازی شهودی | کارایی خوش بینانه و بدبینانه | روشهای رتبه بندی | کارایی شعبه بانک

عنوان انگلیسی:

Intuitionistic fuzzy data envelopment analysis: An application to the banking sector in India

~~en~~ writers :

Jolly Puri, Shiv Prasad Yadav

Intuitionistic fuzzy set (IFS) is an extension of fuzzy set and an approach to define a fuzzy set where available information is not sufficient to define an imprecise concept by means of a conventional fuzzy set. The
existing fuzzy DEA (FDEA) models for measuring relative fuzzy efficiencies of decision making units
(DMUs) are limited to fuzzy input/output data. However, in real life applications, some inputs and outputs of subjective, linguistic and vague forms may possess intuitionistic fuzzy essence instead of fuzziness. Therefore, in the present study, we extend FDEA to intuitionistic fuzzy DEA (IFDEA) in which the
input/output data are represented by intuitionistic fuzzy numbers (IFNs), in particular triangular IFNs
(TIFNs). This is the first study in analysing optimistic and pessimistic efficiencies with intuitionistic fuzzy
input/output data in DEA. In this study, we develop models to measure optimistic and pessimistic
efficiencies of each DMU in intuitionistic fuzzy environment (IFE). By using super-efficiency technique,
we develop algorithms to obtain the complete ranking of the DMUs when optimistic and pessimistic
situations are considered separately. Further, to rank the DMUs when both optimistic and pessimistic
situations are taken simultaneously as hybrid approach, we propose two alternate ranking methods
based on levels of inefficiencies and efficiencies respectively. To address the overall performance using
optimistic and pessimistic situations together in IFEs, we propose a hybrid IFDEA performance decision
model. To validate the proposed methodology and proposed ranking methods, we illustrate different
numerical examples and then compare the results with an existing ranking approach based on geometric
average efficiency index. Moreover, we present an application of the proposed approach to the banking
sector in which two inputs, namely, labour and operating expenses possess intuitionistic fuzzy essence at
branch level, and are represented as TIFNs.

Keywords: Fuzzy DEA | Intuitionistic fuzzy DEA | Optimistic and pessimistic | performance | Ranking methods | Bank branch efficiency

$$en!!