فایل ورد کامل یک مرور کلی از برنامه های کاربردی داده کاوی در بهداشت و درمان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل یک مرور کلی از برنامه های کاربردی داده کاوی در بهداشت و درمان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

تکامل اطلاعات موجود در سیستم های بهداشتی وجود دارد. با این حال، ابزار روانکاوی مؤثر برای کشف روابط پنهان و روند اطلاعات وجود دارد. به وضوح توانایی های کامل داده های جمع آوری شده در سازمان بهداشتی و درمان به عنوان داده های تحت تجزیه و تحلیل فوق العاده بزرگ، با ابعاد زیاد، توزیع شده و نا مشخص بدون داده کاوی دشوار است. هدف این مطالعه، کشف مناطق جدید در زمینه تکنیک های داده کاوی مورد استفاده در مدیریت مراقبت های بهداشتی است. این مقاله با هدف ارائه گزارش دقیق از انواع مختلف برنامه های کاربردی داده کاوی در منطقه بهداشت و درمان و به حداقل رساندن پیچیدگی مطالعه درک اطلاعات سلامت پرداخته است.

کلمات کلیدی: داده کاوی

عنوان انگلیسی:

An Overview of Data Mining Applications in Healthcare

~~en~~ writers :

Ravleen Singh, Dr: Tariq Hussain Sheikh

There is a wealth of data available within the healthcare systems. However, there is a lack of effective
psychoanalysis tools to discover hidden relationships and trends in data. Without data mining it is difficult to understand
clearly the full potential of data collected within healthcare organization as data under analysis is exceptionally large, highly
dimensional, distributed and not definite. The objective of this study is to explore new and emerging areas of data mining
techniques used in healthcare management. This paper aims to make a detailed study report of different types of data mining
applications in the healthcare area and to minimize the complexity of the study of the healthcare data understanding.

Keywords: Data Mining.

$$en!!