فایل ورد کامل پیش‌بینی معیارهای عملکردی رسانه‌های اجتماعی و ارزیابی تاثیر آن بر ساخت برند: یک رویکرد داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پیش‌بینی معیارهای عملکردی رسانه‌های اجتماعی و ارزیابی تاثیر آن بر ساخت برند: یک رویکرد داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۶ صفحه

این مقاله با استفاده از داده کاوی، پیش‌بینی معیارهای عملکردی پست‌های منتشر شده در صفحات فیس‌بوک یک برند را مطالعه کرده است. دوازده معیار عملکردی پست استخراج شده از یک صفحه متعلق به شرکت لوازم آرایشی و بهداشتی شامل ۷۹۱ پست مدل شده است، و بهترین نتایج شامل درصد میانگین خطای مطلق حدود ۲۷% از مدل “طول عمر مخاطبین پست” بدست آمده ‌است؛ این نتایج با استفاده از تحلیل حساسیت نسبت به درک اینکه چگونه هریک از هفت ویژگی ورودی بر آن تاثیر می‌گذارد (گروه؛ لایک ‌های کلی صفحه؛ نوع؛ ماه؛ ساعت؛ روز هفته؛ پرداخت) ارزیابی شد. نوع محتوا مهمترین ویژگی را برای مدل، با رابطه ۳۶% در نظر می‌گیرد. یک پست استاتوس نسبت به سه نوع باقی مانده (لینک، عکس، ویدیو) حدودا دو برابر توجهات را جلب می‌کند. یک جریان فرآیند تصمیم را از مدل “طول عمر مخاطبین پست” استنتاج کردیم، که با تکمیل اطلاعات تحلیل حساسیت ممکن است برای حمایت از تصمیمات مدیریت بر چگونگی نشر یک پست استفاده شود.

کلمات کلیدی: شبکه‌های اجتماعی | رسانه اجتماعی | داده کاوی | استخراج دانش | تحلیل حساسیت | ساخت برند

عنوان انگلیسی:

Predicting social media performance metrics and evaluation of the impact on brand building: A data mining approach

~~en~~ writers :

Sérgio Moro, Paulo Rita, Bernardo Vala

This study presents a research approach using data mining for predicting the performance metrics of posts published in brands Facebook pages. Twelve posts performance metrics extracted from a cosmetic companys page
including 790 publications were modeled, with the two best results achieving a mean absolute percentage error
of around 27%. One of them, the “Lifetime Post Consumers” model, was assessed using sensitivity analysis to
understand how each of the seven input features influenced it (category, page total likes, type, month, hour,
weekday, paid). The type of content was considered the most relevant feature for the model, with a relevance
of 36%. A status post captures around twice the attention of the remaining three types (link, photo, video). We
have drawn a decision process flow from the “Lifetime Post Consumers” model, which by complementing the
sensitivity analysis information may be used to support managers decisions on whether to publish a post.

Keywords: Social networks | Social media | Data mining | Knowledge extraction | Sensitivity analysis | Brand building

$$en!!