فایل ورد کامل تعادل بار و بهینه سازی مشترک انتقال در شبکه های LTE با استفاده از منطق فازی و آموزش تقویت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تعادل بار و بهینه سازی مشترک انتقال در شبکه های LTE با استفاده از منطق فازی و آموزش تقویت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۹ صفحه

با گسترش شبکه های تلفن همراه، اپراتورها باید تلاش های قابل توجهی را برای مدیریت شبکه اختصاص دهند. در نتیجه، شبکه های خود سازمانده (SONs) به طور فزاینده ای اهمیت یافته اند تا سطح عملیات خودکار در تکنولوژی های سلولی افزایش یابد. در این زمینه، تعادل بار (LB) و بهینه سازی انتقال (HOO) توسط صنعت به عنوان مکانیسم اصلی خود سازماندهی برای شبکه های دسترسی رادیویی (RAN) شناخته شده است. با این حال، بیشتر تلاش ها برای ایجاد یک نهاد مستقل برای هر مکانیزم خود سازماندهی شده است، که به صورت موازی با سایر نهادها اجرا می شود، و نیز طراحی سازه های هماهنگی برای تثبیت شبکه به طور کلی، متمرکز شده است. با توجه به اهمیت LB و HOO در این مقاله، یک مکانیزم یکپارچه سازی خودمختار مبتنی بر منطق فازی و آموزش تقویتی پیشنهاد شده است. به طور خاص، الگوریتم پیشنهاد شده، پارامترهای انتقال را تغییر می دهد تا بهینه سازی شاخص های کلیدی عملکرد کل مرتبط با LB و HOO شود. نتایج نشان می دهد که طرح پیشنهادی به طور موثر عملکرد بهتری از نهاد های مستقل را که همزمان در شبکه فعالیت می کنند، فراهم می کند.

کلمات کلیدی: تعادل بار | انتقال دادن | شبکه های خودسازمانده | تکامل بلند مدت | منطق فازی | تقویت یادگیری

عنوان انگلیسی:

Load balancing and handover joint optimization in LTE networks using Fuzzy Logic and Reinforcement Learning

~~en~~ writers :

P. Muoz, R. Barco, I. de la Bandera

With the growing deployment of cellular networks, operators have to devote significant
manual effort to network management. As a result, Self-Organizing Networks (SONs) have
become increasingly important in order to raise the level of automated operation in cellular
technologies. In this context, Load Balancing (LB) and Handover Optimization (HOO) have
been identified by industry as key self-organizing mechanisms for the Radio Access Networks (RANs). However, most efforts have been focused on developing a stand-alone entity
for each self-organizing mechanism, which will run in parallel with other entities, as well
as designing coordination mechanisms in charge of stabilizing the network as a whole. Due
to the importance of LB and HOO, in this paper, a unified self-management mechanism
based on Fuzzy Logic and Reinforcement Learning is proposed. In particular, the proposed
algorithm modifies handover parameters to optimize the main Key Performance Indicators
related to LB and HOO. Results show that the proposed scheme effectively provides better
performance than independent entities running simultaneously in the network.

Keywords: Load balancing | Handover | Self-organizing networks | Long-term evolution | Fuzzy logic | Reinforcement learning

$$en!!