فایل ورد کامل بهینه سازی هزینه تامین منبع در محاسبات ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهینه سازی هزینه تامین منبع در محاسبات ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۵۶ صفحه

در محاسبات ابری، ارائه دهندگان ابری به مصرف کنندگان ابری دو طرح تأمین برای منابع محاسباتی، یعنی طرح رزرو و طرح در تقاضا را ارائه می کنند. در کل، هزینه استفاده از منابع محاسباتی مشروط توسط طرح رزرو ارزانتر از طرح مقرر شده توسط طرح در تقاضا است، چرا که مصرف کننده ابری باید به ارائه کننده برای پیشرفت در کار هزینه پرداخت کند. با طرح رزرو، مصرف کننده می تواند هزینه کلی تأمین منابع را کاهش دهد. با اینحال، بهترین رزرو پیشرفته از منابع به منظور دستیابی به دلیل عدم اطمینان از تقاضای آتی و قیمت منابع ارائه دهندگان خدمات بسیار سخت است. با نشان دادن این مسئله، یک الگوریتم تامین منبع ابر بهینه (OCRP) با فرمول بندی طرح برنامه رزی تصادفی ارائه می شود. الگوریتم OCRP منابع محاسباتی را برای استفاده در مراحل تامین متعدد و همچنین طرح طولانی مدت، بعنوان مثال مراحل چهارگانه در طرح چهارتایی و مراحل دوازده بخشی در طرح سالیانه را تامین میکند. تقاضا و نامشخص بودن قیمت در OCRP در نظر گرفته می شوند. در این مقاله، روش های مختلف به منظور دستیابی به راه حل الگوریتم OCRP از جمله فرمول بندی معادل تصادفی، تقریب نمونه متوسط و تجزیه بندر در نظر گرفته می شوند. مطالعات عددی به طور گسترده انجام شده در نتایج آشکارا نشان می دهند که با الگوریتم OCRP، مصرف کننده ابری بطور موفقیت آمیزی هزینه کلی تامین منبع در محیط محاسبات ابری را به حداقل می رساند.

اصطلاحات شاخص: محاسبات ابری | تامین منبع | مجازی سازی | جاگذاری دستگاه مجازی | برنامه-ریزی تصادفی.

عنوان انگلیسی:

Optimization of Resource Provisioning Cost in Cloud Computing

~~en~~ writers :

Sivadon Chaisiri, Student Member, IEEE, Bu-Sung Lee, Member, IEEE, and Dusit Niyato, Member, IEEE

In cloud computing, cloud providers can offer cloud consumers two provisioning plans for computing resources, namely
reservation and on-demand plans. In general, cost of utilizing computing resources provisioned by reservation plan is cheaper than
that provisioned by on-demand plan, since cloud consumer has to pay to provider in advance. With the reservation plan, the consumer
can reduce the total resource provisioning cost. However, the best advance reservation of resources is difficult to be achieved due to
uncertainty of consumer’s future demand and providers’ resource prices. To address this problem, an optimal cloud resource
provisioning (OCRP) algorithm is proposed by formulating a stochastic programming model. The OCRP algorithm can provision
computing resources for being used in multiple provisioning stages as well as a long-term plan, e.g., four stages in a quarter plan and
twelve stages in a yearly plan. The demand and price uncertainty is considered in OCRP. In this paper, different approaches to obtain
the solution of the OCRP algorithm are considered including deterministic equivalent formulation, sample-average approximation, and
Benders decomposition. Numerical studies are extensively performed in which the results clearly show that with the OCRP algorithm,
cloud consumer can successfully minimize total cost of resource provisioning in cloud computing environments.

Index Terms— Cloud computing | resource provisioning | virtualization | virtual machine placement | stochastic programming.

$$en!!