فایل ورد کامل استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حداکثرسازی بهره وری فنی در تحلیل پوششی داده ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حداکثرسازی بهره وری فنی در تحلیل پوششی داده ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش غیر پارامتری برای تخمین بهره وری فنی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده (DMUها) از یک پایگاه داده شامل ورودی ها و خروجی ها است. این مقاله مدل های DEA مبتنی بر حداکثرسازی راندمان فنی را مطالعه می کند، که هدف تعیین کردن مسافت حداقلی از DMU ارزیابی شده برای مرز تولید است. معمولا، این مدل ها از طریق روش های نامطلوب مورد استفاده برای مسائل NP-hard ترکیبی حل می شوند. در اینجا مسئله توسط روش های فراابتکاری بررسی می شود و راه حل ها با روش هایی از متدولوژی مبتنی بر تعیین تمامی جنبه های مرزی در DEA مقایسه می شود. استفاده از فراابتکاری ها راه حل های نزدیک به بهینه گی با زمان اجرای پائین را ارائه می-کنند.

کلمات کلیدی: تحلیل پوششی داده ها | نزدیک ترین اهداف | برنامه نویسی ریاضیاتی | متدولوژی های بهره وری | الگوریتم های ژنتیک

عنوان انگلیسی:

Using Genetic Algorithms for Maximizing Technical Efficiency in Data Envelopment Analysis

~~en~~ writers :

Mart´n Gonz´alez1, Jose J. L´opez-Esp´n1, Juan Aparicio1, Domingo Gim´enez2, and Jes´ us T. Pastor1

Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric technique for estimating the technical
efficiency of a set of Decision Making Units (DMUs) from a database consisting of inputs and
outputs. This paper studies DEA models based on maximizing technical efficiency, which aim
to determine the least distance from the evaluated DMU to the production frontier. Usually,
these models have been solved through unsatisfactory methods used for combinatorial NP-hard
problems. Here, the problem is approached by metaheuristic techniques and the solutions are
compared with those of the methodology based on the determination of all the facets of the
frontier in DEA. The use of metaheuristics provides solutions close to the optimum with low
execution time.

Keywords: Data Envelopment Analysis | Closest targets | Mathematical Programming | Efficiency Methodologies | Genetic Algorithms

$$en!!