فایل ورد کامل برنامه ریزی توان راکتیو با دستگاه های FACTS با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل برنامه ریزی توان راکتیو با دستگاه های FACTS با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

در این مقاله، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) بعنوان روش بهینه سازی در برنامه ریزی توان راکتیو با استفاده از دستگاه های (سیستم انتقال AC انعطاف پذیر) FACTS استفاده می شود. مسئله برنامه ریزی بعنوان مسئله بهینه سازی تک هدفه فرمو ل بندی می شود که در آن تلفات توان واقعی و انحرافات ولتاژ باس تحت شرایط بارگذاری به حداقل می رسند. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر GSA و روش های بهینه-سازی ازدحام ذرات (PSO) در سیستم باس IEEE 30 به کار می روند. همچنین نتایج نشان می دهد که GSA ابزار بسیار موثری برای برنامه ریزی توان راکتیو است.

کلمات کلیدی: GSA | تلفات توان واقعی | برنامه ریزی توان راکتیو | FACTS | بهینه سازی

عنوان انگلیسی:

Reactive power planning with FACTS devices using gravitational search algorithm

~~en~~ writers :

Biplab Bhattacharyya, Sanjay Kumar

In this paper, Gravitational Search Algorithm (GSA) is used as optimization method in
reactive power planning using FACTS (Flexible AC transmission system) devices. The planning
problem is formulated as a single objective optimization problem where the real power loss and
bus voltage deviations are minimized under different loading conditions. GSA based optimization
algorithm and particle swarm optimization techniques (PSO) are applied on IEEE 30 bus system.
Results show that GSA can also be a very effective tool for reactive power planning.

KEYWORDS: GSA | Real power loss | Reactive power planning | FACTS | Optimization

$$en!!