فایل ورد کامل روش خودکار تشخیص برای متر نوع اشاره¬گر بر اساس دید دوچشمی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش خودکار تشخیص برای متر نوع اشاره¬گر بر اساس دید دوچشمی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

این مقاله روش خودکار تشخیص برای اندازه گیری نوع اشاره گر بر اساس بینائی کامپیوتری را ارائه می کند. دو دوربین کالیبره شده در سمت راست و چپ وسیله اندازه گیری واقع می شود تا تصاویر نمایش داده شده ی اندازه گیر را بگیرند. در هر تصویر نمایش داده شده، روش تبدیل هاف برای قرار دادن منطقه اشاره گر تقریبی استفاده می شود و همچنین روش حداقل مربعات برازش استفاده می شود تا خط دقیقی را مشخص کند که نشانگر اشاره گر را ارائه می کند. دو خط دقیق به دست آمده از تصاویر نمایش داده شده راست و چپ در فضای سه بعدی مطابق با محدودیت اپی پولار بازسازی می شود. علاوه بر این خط بازسازی شده در صفحه هدف به منظور مشخص کردن علامت واقعی متر طرح ریزی می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ارائه شده در شناسایی اشاره گر صفحه شماره گیری کارائی خوبی دارد. عدم قطعیت حداکثری در تعیین نشان و علامت اشاره گر در مقایسه با چشم انسان تبعیض و تمایز کمتری را قائل می شود.

کلمات شاخص : دید دو چشمی | بازسازی سه بعدی | تبدیل هاف سریع | حداقل مربعات برازش

عنوان انگلیسی:

Auto-recognition Method for Pointer-type Meter Based on Binocular Vision

~~en~~ writers :

Biao Yang, Guoyu Lin and Weigong Zhang

This paper presents an auto-recognition method
for pointer-type meter based on computer vision. Two
calibrated cameras are located in the right and left sides of
the meter to capture the meter displayed images. In each
displayed image, the fast Hough transform method is used
to locate the approximate pointer area and then the least
squares fitting method is used to determine the precise line
that represents the pointer indicator. Two precise lines
obtained from both right and left displayed images are
reconstructed in three-dimensional space according to the
epipolar constraint. The line reconstructed is then projected
into the target plane to determine the true indication of the
meter. Experiments show that the proposed method works
very well for the dial pointer identification. The maximum
uncertainty in the determination of the pointer’s indication
is less than the human eye can discriminate.

Index Terms: binocular vision | three-dimensional reconstruction | fast Hough transform | least squares fitting

$$en!!