فایل ورد کامل الگوریتم قطعه‌بندی تصویر بر مبنای الگوریتم بهبود یافته کلونی مورچه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوریتم قطعه‌بندی تصویر بر مبنای الگوریتم بهبود یافته کلونی مورچه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

در فرآیند قطعه‌بندی تصویر، الگوریتم اصلی کلونی مورچه‌ها دارای معایبی است که از جمله آن‌ها می‌توان به زمان طولانی جستجو، مقادیر بزرگ محاسباتی و نیز نتایج تقریبی قطعه‌بندی تصویر اشاره کرد. این مقاله الگوریتم بهبود یافته کلونی مورچه‌ها را معرفی می‌نماید. ما با بکارگیری از قواعد انتقال مختلف و راهبردهای بروزرسانی فرومون در مناطق مختلف یک تصویر شامل پس‌زمینه، هدف، لبه و نویز یک روش قطعه‌بندی تصویر کاملاً تطبیقی ارائه می‌دهیم که از دقت بالا در آشکارسازی لبه‌ها و نیز کارایی بالا در پیاده‌سازی الگوریتم برخوردار می‌باشد. در مرحله آغازین قطعه‌بندی تصویر از طرح خوشه‌بندی فازی استفاده می‌کنیم؛ طرحی که مورچه را قادر می‌سازد تا به سرعت در لبه پس‌زمینه و ناحیه هدف تصویر جمع شود. در مرحله بعدی، راهبرد جشتجوی لبه در ناحیه لبه را معرفی می‌کنیم. آزمایش ذیل نشان می‌دهد که روش قطعه‌بندی تصویر ارائه شده می‌تواند هدف مورد نظر را با سرعت و دقت به چند تکه تقسیم نماید.

واژگان کلیدی: کلونی مورچه‌ها | قطعه‌بندی تصویر | خوشه‌بندی فازی | راهبرد جستجوی لبه

عنوان انگلیسی:

Image Segmentation Algorithm Based on Improved Ant Colony Algorithm

~~en~~ writers :

Xumin Liu, Xiaojun Wang, Na Shi and Cailing Li

In the process of image segmentation, the basic ant colony algorithm has some
disadvantages, such as long searching time, large amounts of calculation, and rough
image segmentation results. This paper proposes an improved ant colony algorithm.
Applying different transfer rules and pheromone update strategies to different regions of
an image, including background, target, edge and noise, we develop a highly adaptive
image segmentation method with high edge detection accuracy and high algorithm
implementation efficiency. In the initial stage of image segmentation, we apply the idea of
fuzzy clustering, which enables ants to gather quickly to the edge in the background and
the target area of the image. In the later stage of image segmentation, we introduce an
edge search strategy in the edge area. A following experiment shows that this developed
image segmentation method can split the target more quickly and accurately.

Key words: Ant Colony Algorithm | Image segmentation | Fuzzy Clustering | Edge search strategy

$$en!!