فایل ورد کامل مدل برنامه ریزی خطی صحیح مختلط برای بهینه سازی فعالیت های لجستیک معکوس پایان عمر وسایل نقلیه در ترکیه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدل برنامه ریزی خطی صحیح مختلط برای بهینه سازی فعالیت های لجستیک معکوس پایان عمر وسایل نقلیه در ترکیه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۵ صفحه

مصوباتی برای تولید کنندگان به منظور ادغام فاکتورهای محیطی در زمینه ی تصمیم گیری های آنها در صنایع مختلف وجود دارد . خودرو (وسایل نقلیه ی خودکار ) نام یکی از این بخش هاست و در بسیاری از کشورها، به ویژه درکشورهایی که عضو اتحادیه اروپا هستند، مقرراتی برای تضمین بازیافت پایان عمر وسایل نقلیه (ELVs) وجود دارد . در ترکیه، بهبود ELVs با مقررات مربوط به کنترل ELVsتنظیم میشود که توسط وزارت جمهوری محیط زیست ترکیه و جنگلداری در روزنامه رسمی درسال صادر شد . تولید کنندگان مسئول قبول مرجوعی های ELVs از کاربران نهایی وسپس بازیافت انها هستند . ما در این مقاله، به منظور تطابق با مقررات مرتبط و مدیریت موثربهبود ELVs مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط را(MILP) برای طراحی شبکه از جمله فاکتورهای مختلف درگیر در سیستم بازیابی ELV را ارائه میکنیم . چارچوب پیشنهادی , یک مورد واقعی در آنکارا، پایتخت و دومین شهر ترکیه انجام می شود.ما همچنین یک روش مدل سازی را برای طرح ریزی مالکیت خودرو و تعداد ELVs ارائه شده وسناریو تولید تجزیه و تحلیل شده بر اساس تحولات میانگین بلند مدت در تعداد ELVs مطرح میکنیم .مطالعه موردی و تجزیه و تحلیل های انجام شده , بینش های مهمی را در زمینه ی نحوه ی عملکرد شبکه ی لجستیک در طول زمان ارائه میکند .نتایج نشان داد که تعدادی از امکانات وجود دارد و هزینه های سیستم افزایش میابد در حالی که تعداد ELVs دراینده افزایش خواهد یافت .

کلید واژه ها: ELVs | طراحی شبکه | بازیافت | پروجکشن | ترکیه

عنوان انگلیسی:

A mixed integer linear programming model to optimize reverse logistics activities of end-of-life vehicles in Turkey

~~en~~ writers :

Eray Demirel a, Neslihan Demirel, Hadi Gokçen

There are legislations encumbering manufacturers to incorporate environmental factors into their decisions in several industries. Automotive is one of these sectors and in many countries, particularly in
those who are a member of the European Union, there are regulations to guarantee the recycling of endof-life vehicles (ELVs). In Turkey, recovery of ELVs is regulated with Regulation About Controlling of ELVs
which was issued by the Turkish Republic Ministry of Environment and Forestry in Official Gazette in
۲۰۰۹. Manufacturers are responsible for free take-back of ELVs from end-users, depolluting, dismantling,
shredding and recycling of ELVs. In this paper, in order to comply with related regulations and manage
the recovery of ELVs efficiently, we presented a mixed integer linear programming (MILP) model for
network design including the different actors taking part in ELV recovery system. The proposed
framework is justified by a real case performed in Ankara, the capital and second largest city of Turkey.
We also presented a modeling approach for the projection of car ownership and number of ELVs and
generated scenario analyzes based on the long-term average developments in the number of ELVs. The
case study and analyzes provided important insights on how logistics network behave over time. The
results demonstrated that the number of facilities to be located and the system cost increase while the
number of ELVs are getting higher in the future.

Keywords: ELVs | Network design | Recycling | Projection | Turkey

$$en!!