فایل ورد کامل الگوریتم بهینه سازی ترکیبی MIGA و NLPQL برای بهینه سازی پارامترهای bus الکتریکی هیبریدی پلاگین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوریتم بهینه سازی ترکیبی MIGA و NLPQL برای بهینه سازی پارامترهای bus الکتریکی هیبریدی پلاگین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

در این مقاله، اقتصاد سوخت به عنوان هدف بهینه سازی bus الکتریکی هیبریدی پلاگین (PHEB) انتخاب شده است. مدل ریاضی بهینه سازی پارامترهای نیروی برق PHEB است که بر اساس استراتژی مدیریت انرژی مطلوب است و استراتژی مدیریت انرژی این الگوریتم با استفاده از الگوریتم برنامه نویسی پویا (DP) انجام میشود. در مرحله اول، اقتصاد سوخت PHEB به عنوان هدف تابع بهینه سازی پارامتر انتخاب شد. سپس، الگوریتم بهینه سازی ترکیبی توسط الگوریتم ژنتیک چند جزیره (MIGA) و برنامه نویسی مستطیلی NLPQL طراحی شد. در ابتدا MIGA برای بهینه سازی جهانی مورد استفاده قرار گرفت و NLPQL برای بهینه سازی محلی استفاده شد. در نهایت، نتایج آزمایشات نشان داد که مصرف سوخت PHEB در هر ۱۰۰ کیلومتر از ۱۸.۵۱ لیتر دیزل به ۱۷.۴۱ لیتر دیزلی رسید و مصرف برق در هر ۱۰۰ کیلومتر، در سطح یکسانی حفظ شد.

کلمات کلیدی: بهینه سازی پارامترها | bus الکتریکی هیبریدی | الگوریتم ژنتیک چند جزیره | برنامه نویسی درجه دوم مرتبه NLPQL

عنوان انگلیسی:

Combinatorial optimization algorithm of MIGA and NLPQL for a Plug-in Hybrid Electric Bus parameters optimization

~~en~~ writers :

Hongwen He,Lu Yi, Jiankun Peng

In this paper, the fuel economy is chosen as the optimization target of a Plug-in hybrid electric bus (PHEB). The
optimization mathematical model of PHEB powertrain parameters is established, which is based on optimal energy
management strategy, and the energy management strategy of this model is formulated by dynamic programming
(DP) algorithm. Firstly, PHEB fuel economy is chosen as the objective function of parameter optimization. Then,
combinatorial optimization algorithm is designed by Multi-Island genetic algorithm (MIGA) and Sequential
Quadratic Programming-NLPQL. MIGA is used for global optimization firstly, and the NLPQL is used for local
optimization. Finally, experiments results prove that PHEB fuel consumption per 100 km has reduced to 17.41 L
diesel from 18.51 L diesel, and electricity consumption per 100 km remains the same level.

Keywords: Parameters optimization | Plug-in Hybrid electric bus | Multi-Island genetic algorithm | Sequential Quadratic Programming-NLPQL

$$en!!