فایل ورد کامل ‌راه‌حل داده‌کاوی دانشجویان – سیستم مدیریت دانش مرتبط با مؤسسات آموزش عالی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ‌راه‌حل داده‌کاوی دانشجویان – سیستم مدیریت دانش مرتبط با مؤسسات آموزش عالی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۷ صفحه

مؤسسات آموزش عالی (HEI) اغلب کنجکاوند بدانند دانش آموزان حین تحصیل شان موفق‌اند یا خیر. ‌مؤسسات دانشگاهی پیش از دوره و در حین آن تلاش می‌کنند تا درصد دانشجویان موفق را برآورد کنند. اما آیا می‌توان درصد موفقیت دانش آموزانی که در این دوره‌ها نام نویسی کرده‌اند پیش بینی کرد؟ آیا خصوصیات دانشجویی خاصی وجود دارد که بتوان آن را با درصد موفقیت دانشجویان ربط داد؟ آیا داده‌های قابل دسترسی مربوط به دانشجویان برای ‌مؤسسات آموزش عالی وجود دارد که براساس آنها بتوانند درصد موفقیت دانشجویان را پیش بینی کنند؟ پاسخ سوالات تحقیقاتی فوق را عموماً می‌توان با بکارگیری روش‌های داده‌کاوی پیدا کرد. متأسفانه، الگوریتم‌های داده‌کاوی با مجموعه داده‌های بزرگ بهترین عملکرد را نتیجه می‌دهند، درحالیکه داده‌های قابل دسترس برای ‌مؤسسات و مرتبط با این دوره‌ها محدودند و در دسته مجموعه داده‌های کوچک قرار می‌گیرند. به همین دلیل، محوریت این مقاله داده‌کاوی برای مجموعه داده‌های کوچک دانشجویی است و درصدد است که به سوالات مطرح شده با مقایسه دو روش متفاوت داده‌کاوی پاسخ دهد. نتیجه گیری‌های این مطالعه بسیار نویدبخش‌اند و ‌مؤسسات آموزش عالی را تشویق می‌کنند تا روش‌های داده‌کاوی را به عنوان بخش مهمی از سیستم‌های مدیریت دانش آموزش عالی خود بکار گیرند.

کلیدواژه‌ها: داده‌کاوی | سیستم مدیریت دانش | درصد موفقیت دانشجو | داده‌کاوی برای مجموعه داده‌های کوچک | موسسه آموزش عالی | داده‌کاوی آموزشی

عنوان انگلیسی:

Student data mining solution–knowledge management system related to higher education institutions

~~en~~ writers :

Srecko Natek, Moti Zwilling

Higher education institutions (HEIs) are often curious whether students will be successful or not during
their study. Before or during their courses the academic institutions try to estimate the percentage of successful students. But is it possible to predict the success rate of students enrolled in their courses Are
there any specific student characteristics, which can be associated with the student success rate Is there
any relevant student data available to HEIs on the basis of which they could predict the student success
rate The answers to the above research questions can generally be obtained using data mining tools.
Unfortunately, data mining algorithms work best with large data sets, while student data, available to
HEIs, related to courses are limited and falls into the category of small data sets. Thus, the study focuses
on data mining for small student data sets and aims to answer the above research questions by comparing two different data mining tools. The conclusions of this study are very promising and will encourage
HEIs to incorporate data mining tools as an important part of their higher education knowledge management systems.

Keywords: Data mining | Knowledge management system | Student’s success rate | Data mining for small data set | Higher education institution | Educational data mining

$$en!!