فایل ورد کامل بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی در یک محیط وب ۳:۰

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی در یک محیط وب ۳:۰،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۴ صفحه

با رشد چشمگیر اینترنت و برنامه های چند رسانه ای ، یک زیرساخت پخش دیجیتال جهانی تقریبا آزاد پدید آمده است. مفهوم وب هوشمند یا وب ۳.۰ به کاربران فرصتی برای به اشتراک گذاری اطلاعات به روشی می دهد که بتوانند به مخاطبان گسترده تری دست یابند و دسترسی و تفسیر عمیق تر اطلاعات را در اختیار آن مخاطبان قرار دهند. سیستم های جستجو تصویر قدیمی که وابسته به حاشیه نویسی های متن مانند کلمات کلیدی و عنوان ها برای بازیابی تصویر هستند در معماری وب ۳.۰ مناسب نیستند. زیرا این سیستم ها قادر به بازیابی تصاویری که اطلاعات مرتبط ندارند نیستند. این سیستم ها همچنین از هزینه بالا حاشیه نویسی متن بصورت دستی و مشکلات زبان شناسی در حین به اشتراک گذاری و بازیابی تصاویر رنج می برند. از این رو، برای پرداختن به این مشکلات یک روش مدیریت و بازیابی تصویر در این مقاله ارائه شده است که محتوی های تصویر واقعی را در نظر می گیرد و وابسته به ابر داده مرتبط نیستند. تکنیک بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی الگوریتم های ژنتیکی را با ماشین های بردار پشتیبانی و بازخوردهای کاربر برای اهداف بازیابی تصویر تلفیق می کند و بازیابی و به اشتراک گذاری تصاویر را از طریق در نظر گرفتن ملاحظات کاربران تضمین می کند.

کلمات کلیدی: بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی (CBIR) | الگوریتم های ژنتیک | بازخورد مرتبط | ماشین های بردار پشتیبانی | رسانه اجتماعی

عنوان انگلیسی:

Content based image retrieval in a web 3:0 environment

~~en~~ writers :

Aun Irtaza · M. Arfan Jaffar · Mannan Saeed Muhammad

With the dramatic growth of Internet and multimedia applications, a
virtually free worldwide digital distribution infrastructure has emerged. The concept
of intelligent web or web 3.0 gives an opportunity to its users to share information in a
way that could reach a broader audience and provide that audience with much deeper
accessibility and interpretation of the information. Legacy image search systems
which rely on the text annotations like keywords, and captions to retrieve images are
not appropriate in web 3.0 architecture. Because these systems are unable to retrieve
images which do not have this associated information. Also these systems suffers
from the high cost of manual text annotations and linguistic problems as well while
sharing and retrieving images. Therefore to handle these issues an image retrieval
and management technique is presented in this paper which considers the actual
image contents and do not rely on the associated metadata. Our content based image
retrieval technique incorporates Genetic algorithms with support vector machines
and user feedbacks for image retrieval purposes, and assures the effective retrieval
and sharing of images by taking the users considerations into an account.

Keywords: Content-Based Image Retrieval (CBIR) | Genetic algorithms | Relevance feedback | Support vector machines | Social media

$$en!!