فایل ورد کامل شبکه های اجتماعی و الگوریتم های ژنتیک برای انتخاب کمیته با اعضای مستقل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل شبکه های اجتماعی و الگوریتم های ژنتیک برای انتخاب کمیته با اعضای مستقل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۴ صفحه

هیئت انتخاب با اعضای مستقل در شبکه های اجتماعی را می توان به عنوان یک مشکل در انتخاب گروه تلقی کرد که در آن استقلال، به عنوان معیار اصلی انتخاب، می تواند بوسیله فاصله اجتماعی بین اعضای گروه اندازه گیری شود. اگر چه راه حل های بسیاری برای رفع مشکل انتخاب گروه در شبکه های اجتماعی، مانند انتخاب مجموعه اهداف و یا تشخیص جامعه وجود دارد، هیچ یک از آنها روشی را برای انتخاب اعضای کمیته بر اساس استقلال جهت سنجش عملکرد گروه پیشنهاد نمی کنند. در این تحقیق، ما یک رویکرد جدید برای انتخاب گروه مستقل در شبکه های اجتماعی ارائه می کنیم . این رویکرد یک تابع گروه مستقل و یک الگوریتم ژنتیکی به منظور بهینه سازی آن تعریف می کند. ما یک مورد مطالعه را ارائه میکنیم که در آن یک شبکه اجتماعی واقعی با داده های آنلاین در دسترس از یک آژانس عمومی تحقیق و توسعه (R&D) می سازیم و سپس از گروه های انتخاب شده با کمیته های موجود در همان آژانس استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند هیئت (کمیته)ای تولید کند که استقلال گروه را در مقایسه با هیئت های موجود بهبود ببخشد.

کلید واژه ها: کمیسیون | انتخاب گروه استقلال | شبکه اجتماعی | الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی:

Social networks and genetic algorithms to choose committees with independent members

~~en~~ writers :

Eduardo Zamudio, Luis S. Berdn, Anala A. Amandi

Choosing committees with independent members in social networks can be regarded as a group selection
problem where independence, as the main selection criterion, can be measured by the social distance between group members. Although there are many solutions for the group selection problem in social networks,
such as target set selection or community detection, none of them have proposed an approach to select committee members based on independence as group performance measure. In this work, we propose a novel
approach for independent node group selection in social networks. This approach defines an independence
group function and a genetic algorithm in order to optimize it. We present a case study where we build a
real social network with on-line available data extracted from a Research and Development (R&D) public
agency, and then we compare selected groups with existing committees of the same agency. Results show
that the proposed approach can generate committees that improve group independence compared with existing committees.

Keywords: Committee | Group selection | Independence | Social network | Genetic algorithm

$$en!!