فایل ورد کامل بازیابی پیشرفته تصویر با استفاده از روش طبقه بندی موضعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بازیابی پیشرفته تصویر با استفاده از روش طبقه بندی موضعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۷ صفحه

این مقاله، با استفاده از شیوه ی طبقه بندی موضعی، که منجر به بهبود چشمگیر عملکرد بازیابی تصویر می شود، یک سیستم پیشرفته ی بازیابی تصویر را ارائه می دهد. ما همچنین در این مقاله مروری داریم بر طبقه بندی تصویر ، که در آن انواع طبقه بندی ها ، عوامل تاثیرگذار بر طبقه بندی، و کاربردهای اخیر طبقه بندی با استفاده از تکنیک های پیشرفته مورد بررسی قرار می گیرند، که این امر به پژوهشگران کمک می کند در کار بهبود صحت و درستی طبقه بندی، پیشرفت داشته باشند. شیوه ی طبقه بندی که در این مقاله ارائه می شود، از سه قانون آموزشی بهره می گیرد، قوانین سطح پایین، سطح بالا، و قوانین تخصصی که منجر به بهبود صحت و کارایی طبقه بندی می شود و در نهایت شاهد پیشرفت در کیفیت طبقه بندی خواهیم بود. نتایج تجربی حاکی از بهبود عملکردی به لحاظ دقت، صحت، و زمان بازیابی تصاویر می باشد.

کلمات کلیدی: دقت | استراتژی طبقه بندی | سیستم بازیابی تصویر | قوانین آموزش | زمان بازیابی

عنوان انگلیسی:

Advanced Image Retrieval with Topical Classification Strategy

~~en~~ writers :

Anuja khodaskar , Siddarth Ladhake

This paper proposed an advanced content based image retrieval system using topical rule based classification strategy which
improve retrieval performance significantly. We also present overview of image classification which highlights categories of
classification, factor affecting accuracy of classification and recent applications of classification with advanced techniques and
help researchers to continue their work for improving classification accuracy. The proposed classification strategy used three
training rules, low level, high level and expert rules which improve classification accuracy and effectiveness, ultimately
encroachment in quality of classification. Experimental result shows performance evolution in precision, accuracy and retrieval
time of image retrieval.

Keywords: Accuracy | classification Strategy | image retrieval system | training rules | retrieval time

$$en!!