فایل ورد کامل طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

حد پایداری حالت پایدار و میرایی مثبت سیستم را می توان با پایدار کننده سیستم قدرت متداول بهبود یافت(PSS). با این حال، به منظور توانایی های مانند تنظیم کردن آنلاین و زمان واقعی بهینه میرایی در کل محدوده عملیاتی، طراحی مقاوم از PSS مورد نیاز است. یک طراحی PSS مقاوم جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتم رقابتی امپریالیستی (ICA) برای میرایی نوسانات حالت های الکترومکانیکی و بهبود پایداری سیستم قدرت در این مقاله ارائه شده است. دینامیک در ارتباط با یک تک ماشین متصل شده به باس بی نهایت سیستم قدرت در این مطالعه تجزیه و تحلیل شده است. تنظیمات بهینه پارامترهای PSS با استفاده از ترکیب ICA-ANN به دست آمده اند.. ANN برای تنظیم پارامترهای PSS آنلاین استفاده شده است. نتایج PSS مبتنی بر ICA (ICA-PSS) به عنوان طرح های آموزش ANN استفاده شده اند. تجزیه و تحلیل مقادیر ویژه و شبیه سازی های سیستم اثر روش ارائه شده در میرایی نوسانات الکترومیکانیکی و بهبود پایداری دینامیکی سیستم را نشان می دهد.

واژه های کلیدی: شرایط قدرت پایدار کننده سیستم | الگوریتم رقابتی امپریالیستی | شبکه عصبی مصنوعی | نوسانات فرکانس پایین

عنوان انگلیسی:

Robust Power System Stabilizer Design Using a Hybrid of ANN and ICA

~~en~~ writers :

A.Safaee, S. Z. Moussavi

The steady-state stability limit and the system positive damping can be improved by conventional Power System Stabilizer
(PSS). However, in order to have abilities such as the online tuning and optimal real-time damping in the entire operating
range, robust design of PSS in required.
A novel robust PSS design using Artificial Neural Network (ANN) and Imperialist Competitive Algorithm (ICA) for damping
electromechanical modes of oscillations and improving power system stability is proposed in this paper. The dynamics
associated with a single machine connected to infinite bus power system is analyzed in this study. Optimal settings of PSS
parameters are achieved by the means of hybrid ICA-ANN.
ANN is used for online PSS parameters tuning. The results of ICA-based PSS (ICA-PSS) are used as training designs of ANN.
Eigenvalue analysis and system simulations demonstrate the effectiveness of the proposed method in the damping of
electromechanical oscillations and improving the system dynamic stability.

INDEX TERMS: Power System Stabilize | Imperialist Competitive Algorithm | Artificial Neural Network | Low frequency oscillations.

$$en!!