فایل ورد کامل جستجوی گرانشی هیبریدی جدید و الگوریتم جستجوی الگو برای کنترل فرکانس بار سیستم قدرت غیر خطی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل جستجوی گرانشی هیبریدی جدید و الگوریتم جستجوی الگو برای کنترل فرکانس بار سیستم قدرت غیر خطی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۵۰ صفحه

در این مقاله، تکنیک الگوریتم جستجوی گرانشی هیبریدی (GSA) و جستجوی الگو (PS) برای کنترل فرکانس بار (LFC) سیستم قدرت چند ناحیه ای پیشنهاد داده شده است. ابتدا، معیارهای خطای معمولی مختلف شامل پارامترهای کنترل کننده ی PI برای سیستم قدرت دو ناحیه ای می شود که توسط GSA بهینه سازی شده و تاثیر توابع هدف بر روی نقش سیستم تحلیل و بررسی می شود. پارامتر های کنترل GSA توسط چند بار ران کردن (اجرا کردن) الگوریتم برای متغیر پارامتر کنترل، تنظیم می شود. تغییرات در تابع هدف و ساختار کنترل کننده معرفی می شوند و پارامترهای کنترل کننده توسط روش پیشنهادی ترکیبی GSA و PS (Hgsa-ps) بهینه سازی می شوند. برتری روش پیشنهادی توسط مقایسه ی نتایج منتشر شده ی اخیر با تکنیک های بهینه سازی اکتشافی مانند الگوریتم های کرم شب تاب (FA)، الگوریتم تفاضلی (DE)، الگوریتم غذایابی باکتری (BFOA)، بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)، ترکیب BFOA-PSO,NSGA-II و الگوریتم ژنتیک (GA) برای همان سیستم قدرت به هم پیوسته؛ به اثبات رسیده است. علاوه بر این، حساسیت تحلیل و بررسی توسط پارامترهای سیستم متغیر و عملکرد شرایط بار از مقدار نامی انجام شده است. همچنین روش پیشنهادی قابل تعمیم به سیستم قدرت بازگرم کن حرارتی دو ناحیه ای با در نظر گرفتن قیدهای فیزیکی نظیر توربین بازگرم کن، قید نرخ تولید (GRC) و باند مرده ی گاورنر (GDB) به صورت غیر خطی است. در نهایت برای اثبات الگوریتم پیشنهادی برای مقابله با غیر خطی و نا برابری نواحی به هم پیوسته با ضرایب کنترلی مختلف، مطالعه به سیستم سه ناحیه ای نابرابر غیر خطی گسترش یافته است و پارامتر های کنترل کننده در هر ناحیه توسط تکنیک پیشنهادی hGSA-PS بهینه سازی شده است.

کلمات کلیدی: کنترل فرکانس بار (LFC) | کنترلگر PID | الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) | جستجوی الگو (PS) | مسئول باند غیر فعال غیر خطی | محدودیت نرخ نسل (GRC)

عنوان انگلیسی:

A novel hybrid gravitational search and pattern search algorithm for load frequency control of nonlinear power system

~~en~~ writers :

Rabindra Kumar Sahu , Sidhartha Panda, Saroj Padhan

In this paper, a hybrid gravitational search algorithm (GSA) and pattern search (PS) technique is proposed
for load frequency control (LFC) of multi-area power system. Initially, various conventional error criterions are considered, the PI controller parameters for a two-area power system are optimized employing
GSA and the effect of objective function on system performance is analyzed. Then GSA control parameters are tuned by carrying out multiple runs of algorithm for each control parameter variation. After that
PS is employed to fine tune the best solution provided by GSA. Further, modifications in the objective
function and controller structure are introduced and the controller parameters are optimized employing the proposed hybrid GSA and PS (hGSA-PS) approach. The superiority of the proposed approach is
demonstrated by comparing the results with some recently published modern heuristic optimization
techniques such as firefly algorithm (FA), differential evolution (DE), bacteria foraging optimization algorithm (BFOA), particle swarm optimization (PSO), hybrid BFOA-PSO, NSGA-II and genetic algorithm (GA)
for the same interconnected power system. Additionally, sensitivity analysis is performed by varying the
system parameters and operating load conditions from their nominal values. Also, the proposed approach
is extended to two-area reheat thermal power system by considering the physical constraints such as
reheat turbine, generation rate constraint (GRC) and governor dead band (GDB) nonlinearity. Finally, to
demonstrate the ability of the proposed algorithm to cope with nonlinear and unequal interconnected
areas with different controller coefficients, the study is extended to a nonlinear three unequal area power
system and the controller parameters of each area are optimized using proposed hGSA-PS technique.

Keywords: Load frequency control (LFC) | PID controller | Gravitational search algorithm (GSA) | Pattern search (PS) | Governor dead-band non-linearity | Generation rate constraint (GRC)

$$en!!