فایل ورد کامل پیش بینی نتیجه دعوی‌های مشاجره ساخت با استفاده از مدل شبک عصبی پرسپترون چندلایه‌ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پیش بینی نتیجه دعوی‌های مشاجره ساخت با استفاده از مدل شبک عصبی پرسپترون چندلایه‌ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۸ صفحه

بروز مشاجرات در قراردادهای ساخت هند جدا از افزایش بیش از حد زمان و هزینه به رابطه بین طرفین آسیب می‌رساند. با این حال، اگر طرفین یک مشاجره بتواند نتیجه مشاجره را با قطعیت کمی پیش بینی کنند، بطور محتمل موضوع مشاجره را فیصله خواهند داد که این سبب جلوگیری از هزینه‌ها و تشدید جرم به سبب داوری می‌شود. فرآیند حل مشاجره عمدتاً مبتنی بر امور مربوط به پرونده است مانند شرایط قراردادها، شرایط واقعی در کارگاه، اسنادی که در طی اقدامات قضایی ارائه می‌شوند و غیره که در این تحقیق عوامل درونی نامیده می‌شوند. این امور و شواهد اصلی پرونده‌ها توسط محققین بررسی شده‌اند تا مکانیزم های حل مشاجره بدست آیند. این تحقیق بر تعیین عوامل درونی مشاجرات ساخت مرتبط با دعوی‌های تغییر از ۷۲ رأی داوری با روش مطالعه موردی تمرکز دارد و علاوه بر این، تحقیق حاضر به دنبال این است که اهمیت آنها را در تصمیم داوری با جستجوی اطلاعات حرفه‌ای از طریق یک برآورد پرسش نامه‌ای اثبات کند. علاوه بر این، این تحقیق امکان پذیری روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه‌ای را براساس عوامل درونی موجود در پرونده مشاجره ساخت برای نتیجه یک مشاجره اثبات می‌کند. داده‌های حاصل از ۲۰۴ دعوی تغییر ناشی از رأی‌های داروی برای ساخت مدل بکار رفته‌اند. یک شبکه عصبی پرسپترون سه لایه‌ای در ساخت این مدل مناسب بود که آموزش داده شده، صحت آزمایی شده و مورد آزمایش قرار گرفته است. ابزاری که این طور ساخته می‌شوند، تا حدی سبب پرهیز از مشاجره می‌شوند و سبب کاهش فشار روی قوه قضایی هند می‌شوند.

کلیدواژه‌ها: مشاجرات ساخت | حل مشاجره | عوامل درونی | عوامل خارجی

عنوان انگلیسی:

Prediction of outcome of construction dispute claims using multilayer perceptron neural network model

~~en~~ writers :

N.B. Chaphalkar, K.C. Iyer, Smita K. Patil

The occurrence of disputes in Indian construction contracts results in damaging the relationship between the parties apart from the time and cost
overruns. However, if the parties to a dispute can predict the outcome of the dispute with some certainty, they are more likely to settle the matter
out of court resulting in the avoidance of expenses and aggravation associated with adjudication. Dispute resolution process is mainly based upon
the facts about the case like conditions of the contracts; actual situations on site; documents presented during arbitrational proceedings, etc., which
are termed as ‘intrinsic factors’ in this research. These facts and evidences being intrinsic to the cases have been explored by researchers to develop
dispute resolution mechanisms. This study focuses on determining the intrinsic factors for construction disputes related to claims raised due to
variation from 72 arbitration awards through Case Study approach and furthermore statistically proving their importance in arbitral decision
making by seeking professional cognizance through a questionnaire survey. It also further asserts the feasibility of the multilayer perceptron neural
network approach based on the intrinsic factors existing in the construction dispute case for predicting the outcome of a dispute. Data from 204
variation claims from the awards is employed for developing the model. A three-layer multilayer perceptron neural network was appropriate in
building this model, which has been trained, validated, and tested. The tool so developed would result in dispute avoidance, to some extent, and
would reduce the pressure on the Indian judiciary.

Keywords: Construction disputes | Dispute resolution | Intrinsic factors | Extrinsic factors | Artificial intelligence techniques

$$en!!