فایل ورد کامل پیش بینی اثرات ترکیبی الیاف و سیمان بر خواص مکانیکی ماسه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پیش بینی اثرات ترکیبی الیاف و سیمان بر خواص مکانیکی ماسه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۸ صفحه

در این تحقیق، مجموعه ای از آزمایش‌ها جهت بررسی تأثیر سیمان و الیاف پلی وینیل الکل (PVA) بر عملکرد ماسه انجام شده است. هم چنین، مقاومت فشاری محصورنشده و تراکم نیز در این مطالعه ارزیابی شده اند. درصدهای سیمان برحسب وزن ماسه خشک ۰.۵، ۱، ۲، ۴ و ۶% است. طول و قطر الیاف به ترتیب ۱۲ و ۰.۱ میلیمتر است و به میزان ۰.۳، ۰.۶ و ۱% برحسب وزن ماسه خشک به آن افزوده شده است. در پایان، نتایج حاصل از داده‌های آزمایشگاهی الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات به منظور ساخت یک مدل چندجمله ای بکار گرفته شد تا مقاومت فشاری محصورنشده، مدول ارتجاعی و کرنش محوری در مقاومت بیشینه پیش بینی شوند. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که گنجاندن الیاف PVR سبب افزایش مقاومت فشاری محصورنشده و کرنش محوری بیشینه می‌گردد. مدول ارتجاعی نمونه با افزایش الیاف کاهش یافت. دانسیته خشک بیشینه مخلوط سیمان-ماسه-الیاف نیز با افزایش درصد سیمان بیشتر و با افزایش درصد الیاف کمتر می‌شود.

کلیدواژه‌ها: سیمان | الیاف | UCS | تراکم | ماسه

عنوان انگلیسی:

Prediction of combined effects of fibers and cement on the mechanical properties of sand using particle swarm optimization algorithm

~~en~~ writers :

Saman Soleimani Kutanaei and Asskar Janalizadeh Choobbasti

In this research, a series of laboratory tests have been performed to investigate the
effects of cement and polyvinyl alcohol (PVA) fiber on the performance of sand.
Unconfined compression strength and compaction are also assessed in the present
study. The cement contents were 0.5, 1, 2, 4, and 6% by weight of the dry sand.
Fiber length and diameter were 12 and 0.1 mm, respectively, and were added at 0.0,
۰.۳, ۰.۶, and 1% by weight of dry sand. Finally, the obtained results from the
experimental data with particle swarm optimization algorithm are used to generate a
polynomial model for prediction unconfined compression strength, modulus of elas
ticity, and axial strain at peak strength. The results of the study indicate that the
inclusion of PVA fiber increases the unconfined compressive strength and the peak
axial strain. The elastic modulus of specimen decreased with increase in fibers.
Maximum dry density of the sand–cement–fiber mixture increases with the increase
in cement content and decreases with the increase in fiber content.

Keywords: cement | fiber | UCS | compaction | sand

$$en!!