فایل ورد کامل نقش انبوه ساز‌ها در بازارهای پاسخ تقاضای شبکه‌ی هوشمند

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل نقش انبوه ساز‌ها در بازارهای پاسخ تقاضای شبکه‌ی هوشمند،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۱ صفحه

طرح مکانیزم‌های پاسخ تقاضای بهینه (DR) برای بخش مسکونی مستلزم چالش‌های قابل توجهی به خاطر تعداد زیادی از کاربران خانگی و اثر ناچیز هر کدام از آنها بر بازار است. در این مقاله، ما یک مدل بازار وراثتی برای شبکه ی هوشمند ارائه می‌کنیم که در آن مجموعه‌ای از انبوه سازان رقابتی به عنوان واسطه‌هایی بین اپراتور کار و کاربران خانگی، رفتار می‌کنند. اپراتور به دنبال حداقل‌سازی هزینه‌ی عملیاتی شبکه‌ی هوشمند است و منافعی را به انبوه ساز‌ها در جهت این هدف، ارائه می‌کند. انبوه ساز‌های حداکثرساز سود برای فروش خدمات DR به اپراتور و ارائه‌ی خنثی سازی به کاربران نهائی در جهت تغییر الگوی مصرف قابل ترجیحشان، رقابت می‌کنند. درنتیجه، کاربران نهایی به دنبال بهینه‌سازی مبادله‌ی بین درآمدهای دریافتی از انبوه ساز و ضررهای تغییر الگوی آنها هستند.

براساس این مدل بازار، ما در ابتدا سناریوی معیار را از نقطه نظر اپراتور حداقل کننده‌ی هزینه، بررسی می‌کنیم که دارای اطلاعات کاملی در مورد تقاضاهای کاربر است. سپس، یک بازار DR را در نظر می‌گیریم، که در آن تمام موجودیت‌ها در جهت منافع شخصی و غیرمشارکتی هستند. طرح بازار پیشنهادی هدف‌های متنوعی از موجودیت‌های مشترک را به دست آورده و آن‌ها را با قیمت گذاری یکنواخت مقایسه کرده و مزایای قابل توجهی را برای هریک تضمین می‌کند. با استفاده از ردهای تقاضای واقع گرا، ما مزایای برآمده از DR را کمی سازی می‌کنیم. به طور قابل توجهی، کاربرانی که در سطح وسیعی متمایل به تغییر الگوی مصرف خود هستند، مزیت حداکثر را به دست نمی‌آورند.

اصطلاحات کلیدی – انبوه ساز | پاسخ تقاضا | بازار برق | نظریه‌ی بازی | نظریه‌ی بهینه سازی | شبکه‌ی هوشمند.

عنوان انگلیسی:

The Role of Aggregators in Smart Grid Demand Response Markets

~~en~~ writers :

Lazaros Gkatzikis, Member, IEEE, Iordanis Koutsopoulos, Senior Member, IEEE, and Theodoros Salonidis, Member, IEEE

The design of efficient Demand Response (DR)
mechanisms for the residential sector entails significant challenges, due to the large number of home users and the negligible
impact of each of them on the market. In this paper, we introduce
a hierarchical market model for the smart grid where a set of
competing aggregators act as intermediaries between the utility
operator and the home users. The operator seeks to minimize
the smart grid operational cost and offers rewards to aggregators
toward this goal. Profit-maximizing aggregators compete to sell
DR services to the operator and provide compensation to endusers in order to modify their preferable consumption pattern.
Finally, end-users seek to optimize the tradeoff between earnings
received from the aggregator and discomfort from having to
modify their pattern.

Based on this market model, we first address the benchmark
scenario from the point of view of a cost-minimizing operator that
has full information about user demands. Then, we consider a DR
market, where all entities are self-interested and non-cooperative.
The proposed market scheme captures the diverse objectives of
the involved entities and, compared to flat pricing, guarantees
significant benefits for each. Using realistic demand traces, we
quantify the arising DR benefits. Interestingly, users that are
extremely willing to modify their consumption pattern do not
derive maximum benefit.

Index Terms: aggregator | demand response | electricity market | game theory | optimization theory | smart grid.

$$en!!