فایل ورد کامل مدل All-in-one برای طراحی شبکه های لوله توزیع بهینه آب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدل All-in-one برای طراحی شبکه های لوله توزیع بهینه آب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

این مقاله به بررسی توسعه استفاده آسان مدل All-in-oneبرای طراحی شبکه های توزیع بهینه آب می پردازد. این مدل تکنیک های بهینه سازی مختلف را در یک بسته واحد ترکیب می کند که در آن کاربر به راحتی می تواند بهینه ساز را انتخاب کند و می تواند نتایج بهینه سازهای مختلف را برای به دست آوردن اعتماد در اجرای مدل مقایسه کند. در حال حاضر، سه تکنیک های بهینه سازی در مدل گنجانده شده است: برنامه ریزی خطی (LP)، الگوریتم ژنتیک (GA)، و روش ابتکاری کاهش یکی یکی (OBORM) که قبلا توسط نویسندگان بسط داده شده است. بهینه سازها در تعدادی از مشکلات معیار مورد آزمایش قرار گرفته و به خوبی ازلحاظ پیدا کردن راه حل های بهینه یا نزدیک به بهینه با یک محاسبه منطقی انجام می شوند. نتایج نشان می دهد که مدل به طور موثر به پیچیدگی مسائل و عملکرد محدود مورد اعتماد مرتبط با مدل های قبلی پرداخته و در نتیجه می تواند برای اهداف عملی مورد استفاده قرار گیرد.

عنوان انگلیسی:

All-in-one model for designing optimal water distribution pipe networks

~~en~~ writers :

Dagnachew Aklog and Yoshihiko Hosoi

This paper discusses development of an easy-to-use, all-in-one model for designing optimal water distribution
networks. The model combines different optimization techniques into a single package in which a user can easily choose
what optimizer to use and can compare results of different optimizers to gain confidence on the performances of the models.
At present, three optimization techniques are included in the model: linear programming (LP), genetic algorithm (GA), and a
heuristic one by one reduction method (OBORM) which was previously developed by the authors. The optimizers were
tested on a number of benchmark problems and performed very well in terms of finding optimal or near-optimal solutions
with a reasonable computation effort. The results indicate that the model effectively addresses the issues of complexity and
limited performance trust associated with previous models and thus can be used for practical purposes.

$$en!!