فایل ورد کامل الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای بودجه بندی سرمایه دولت فدرال

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای بودجه بندی سرمایه دولت فدرال،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۷ صفحه

مسئله کوله پشتی چند بعدی یک مشکل NP-hard است. این مشکل به طور گسترده در مقاله بررسی شده. در این مقاله، راه حلی برای مشکل بودجه بندی سرمایه ی بودجه فدرال دولت در نیجریه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی پیشنهاد شده توسط [۳۲] فراهم کردیم. همچنین با تقسیم پروژه سرمایه به چهار گروه شامل: بخش اقتصادی (X1)، بخش خدمات اجتماعی (X2)، بخش توسعه منطقه ای/ محیط زیست (X3)، و بخش مدیریت (X4)؛ از رویکرد [۳۳] برای مدل بودجه بندی دولت فدرال استفاده کردیم. از نرم افزار MATLAB برای آنالیز استفاده شد، مشاهده شد که راه حلی بهینه است که ارزش راه حل بهینه ۲۷۷.۶۴ بیلیون نایرا است. نتیجه نشان می دهد که بخش اول و دوم انتخاب خواهد شد (X2 ,X1= 1؛ X4, X3 = 0).

کلمات کلیدی: بودجه بندی سرمایه | مسئله کوله پشتی | پروژه های سرمایه | الگوریتم ژنتیک | جمعیت | بقای مناسب.

عنوان انگلیسی:

Hybrid genetic algorithm to federal government capital budgeting

~~en~~ writers :

D. Hakimi, D. O. Oyewola , K.R.Adeboye, R.O.Olayiwola

Multidimensional Knapsack problem is a NP-hard problem. The problem has been studied extensively in the literature.
In this paper we provides a solution to a capital budgeting problem of Federal Government Budget in Nigeria using Hybrid Genetic
Algorithms proposed by [32].We use also used the approach of [33] to model federal government budget by dividing the capital project
into four groups which includes : The Economic sector (x1) , The Social Service sector (x2), The Environmental/Regional Development
sector (x3), and The Administration sector (x4). Using MATLAB software for the analysis, it was observed that the optimal solution was
optimal solution value is 277.64 billion naira. The result shows that the first and the second sector will be selected (x1,x2 = 1;x3,x4 = 0).

Keywords: Capital budgeting | Knapsack problem | capital projects | Genetic Algorithms | Population | Survival of the fittest.

$$en!!