فایل ورد کامل تخمین مشخصات نزولی مبتنی بر ساختار شمارشگر عملکرد برای پردازنده های AMD

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تخمین مشخصات نزولی مبتنی بر ساختار شمارشگر عملکرد برای پردازنده های AMD،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۶ صفحه

با توجه به افزایش پیچیدگی پردازنده، توسعه دهندگان اغلب درجستجوی ابزاری هستند که برنامه های کاربردی را اجرا کرده و فرایند یافتن تنگناها را ساده کند. اگرچه بیشتر داده ها ممکن است از پردازنده های جمع آوری شده باشند، معمولا دانش بسیار دقیقی در مورد معماری برای درک آنها مورد نیاز است.

این مقاله خواص تقریبی نزولی برای تجزیه و تحلیل عملکرد برنامه های کاربردی اجرا شده بر روی پردازنده های AMD را معرفی می کند و گسترش نزولی در ابتدا توسط اینتل توسعه یافت. از آنجا که همه نیازمند عملکرد شمارنده موجود روی پردازنده های AMD برای محاسبه دقیق مقادیر متریک نیستند، این روش به عنوان یک تقریب نامگذاری شد. این اجازه می دهد که بعضی ها درک عمیق تری از مراحل مختلف اجرای برنامه، مقایسه معماری های مختلف و شناسایی تنگناها در پردازنده های خارج از سفارش داشته باشند. پیچیدگی جزئیات ریزمعماری ها از کاربر پنهان می ماند و در همان زمان برای همکاران اصلی اجرای برنامه ناکارآمد نمایش داده می شود. این روش به تعریف چند معیار اصلی در بالای عملکرد شمارنده برای تعیین کردن مسئله بهره وری اصلی کمک می کند.

در این زمان این روش فقط برای پردازنده های اینتل استفاده شده است. دلیل اصلی آن این واقعیت است که با استفاده شمارنده عملکرد تعیین شده است که در میان پردازنده های مختلف منحصر به فرد هستند و قابل حمل بودن آن ها بی پرده نیست. بازخورد مثبت از کاربران نویسندگان را تشویق به ایجاد یک تکنیک مشابه برای پردازنده های AMDکرد.

کلمات کلیدی: تجزیه و تحلیل عملکرد پردازنده | نرم افزار | مدل سازی | بهره وری انرژی

عنوان انگلیسی:

Top-Down Characterization Approximation based on performance counters architecture for AMD processors

~~en~~ writers :

Mateusz Jarus, Ariel Oleksiak

Due to the increasing complexity of the processors, developers often seek for tools that
would simplify the process of finding bottlenecks while executing applications. Although
more and more data may be collected from processors, usually much detailed knowledge
about the internals of a given architecture is required to understand them.

This paper introduces a Top-Down Characterization Approximation for the analysis of
applications performance executed on AMD processors and is an extension of a Top-Down
Method initially developed by Intel. Since not all required performance counters are available on AMD processors to calculate the exact values of metrics, this method was named
as an approximation. It allows one to get a deeper understanding of different stages of program execution, compare different architectures and identify bottlenecks in out-of-order
processors. It hides from the user the complexity of microarchitecture details and at the
same time exposes the main contributors of inefficient program execution. This method
aims at defining a few main metrics on top of performance counters to easily locate the
main efficiency issues.

At this time this method was applied to Intel processors only. The main reason behind
it was the fact that it uses designated performance counters that are unique among different processors and its portability is not straightforward. Positive feedback from users
encouraged the authors to develop a similar technique for AMD processors.

Keywords: Processor performance analysis | Applications | Modeling | Energy efficiency

$$en!!