فایل ورد کامل توسعه، تحلیل و کاربردهای یک روش شناسی کمی برای ارزیابی رضایت مندی مشتری با استفاده از بهینه سازی انقلابی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل توسعه، تحلیل و کاربردهای یک روش شناسی کمی برای ارزیابی رضایت مندی مشتری با استفاده از بهینه سازی انقلابی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۵۲ صفحه

شرکت های مشتری محور بطور فزاینده ای نسبت به احساس مشتری در مورد محصولاتشان حساس تر می-شوند، نه تنها برای کسب بازخورد در مورد محبوبیتشان بلکه همچنین برای بهبود کیفیت و خدمات از طریق درک بهتر مسائل طراحی برای توسعه ی بیشتر. با این وجود، احساس مشتری اغلب کیفی بوده و بواسطه ی نظرسنجی های شخص ثالث یا ثبت بازخوردها پس از فروش توسط شرکت از طریق نظرسنجی-های صریح یا تعهدات گارانتی حاصل می شود. در این مقاله، گزارشات گارانتی یک شرکت اتومبیل برای مدل های مختلف خودرو در نظر گرفته شده و یک روش داده کاوری برای تعیین اندیس رضایتمندی مشتری (CSI) برای هر مدل خودرو براساس میزان رضایت مندی مشتری پیشنهاد می شود. براساس تابع توسعه یافته CSI، مشتریان به گروه های مشتریان راضی و ناراضی تقسیم می شوند. داده های گارانتی سپس برای هر گروه بطور مجزا دسته بندی شده و برای یافتن دلایل ممکن (نقص ها) و اثرات نسبی آن ها برای رضایت مندی (یا نارضایتی) مشتری برای یک مدل خودرو تحت تحلیل قرار می گیرند. در نهایت برای شناسایی میزان بهبود در CSI، که می تواند با کاهش برخی نواقص بحرانی از طریق طراحی بهتر حاصل شود، تأملاتی صورت می گیرد. بنابراین، این مقاله نشان می دهد چگونه می توان از داده های گارانتی مشتریان برای داشتن رتبه بندی بهتر یک محصول در مقایسه با رقیبانش در بازار استفاده کرد و همچنین دلایل ممکن برای نارضایتی مشتریان را شناسایی نمود و به برطرف سازی این مسائل در سطح طراحی کمک کرد. بدین ترتیب حلقه ی سیکلی طراحی، که پس از طراحی به یک محصول تبدیل می گردد، بسته می شود؛ میزان رضایت مندی مشتریان نیز می تواند اطلاعات ارزشمندی برای طراحی بهتر به روش تکراری فراهم سازد. روش شناسی پیشنهادی عمومی و جدید بوده و می تواند به محصولات مصرفی دیگر نیز اعمال شود.

کلیدواژه ها: شاخص رضایت مشتری | مدلسازی کمی | بهینه سازی تکاملی | مدیریت رابطه مشتری

عنوان انگلیسی:

Development, analysis and applications of a quantitative methodology for assessing customer satisfaction using evolutionary optimization

~~en~~ writers :

Sunith Bandaru, Abhinav Gaur, Kalyanmoy Deb, Vineet Khare, Rahul Chougule, Pulak Bandyopadhyay

Consumer-oriented companies are getting increasingly more sensitive about customer’s perception of
their products, not only to get a feedback on their popularity, but also to improve the quality and service
through a better understanding of design issues for further development. However, a consumer’s perception is often qualitative and is achieved through third party surveys or the company’s recording of
after-sale feedback through explicit surveys or warranty based commitments. In this paper, we consider
an automobile company’s warranty records for different vehicle models and suggest a data mining procedure to assign a customer satisfaction index (CSI) to each vehicle model based on the perceived notion
of the level of satisfaction of customers. Based on the developed CSI function, customers are then divided
into satisfied and dissatisfied customer groups. The warranty data are then clustered separately for each
group and analyzed to find possible causes (field failures) and their relative effects on customer’s satisfaction (or dissatisfaction) for a vehicle model. Finally, speculative introspection has been made to identify
the amount of improvement in CSI that can be achieved by the reduction of some critical field failures
through better design practices. Thus, this paper shows how warranty data from customers can be utilized to have a better perception of ranking of a product compared to its competitors in the market and
also to identify possible causes for making some customers dissatisfied and eventually to help percolate
these issues at the design level. This closes the design cycle loop in which after a design is converted into
a product, its perceived level of satisfaction by customers can also provide valuable information to help
make the design better in an iterative manner. The proposed methodology is generic and novel, and can
be applied to other consumer products as well.

Keywords: Customer satisfaction index (CSI) | Quantitative modeling | Evolutionary optimization | Customer relationship management (CRM)

$$en!!