فایل ورد کامل بیشینه سازی وسعت تاثیر در شبکه های اجتماعی بر مبنای بهینه سازی انبوه ذرات مجزا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بیشینه سازی وسعت تاثیر در شبکه های اجتماعی بر مبنای بهینه سازی انبوه ذرات مجزا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

هدف بیشینه سازی وسعت تاثیر در شبکه های اجتماعی یافتن گروه کوچکی از افرادی است که بیشینه سازی آبشاری تاثیر را دارند. در این تحقیق یک مدل بهینه سازی بر اساس ضوابط تاثیر محلی برای مسئله بیشینه سازی وسعت تاثیر تشکیل شده است. ضوابط تاثیر محلی میتواند اعتبار قابل اعتمادی را برای ترویج تاثیر در مدل های آبشاری مستقل را فراهم کند. سپس الگوریتم مجزای بهینه سازی انبوه ذرات به منظور بهینه ساختن معیار تاثیر محلی پیشنهاد شد. نمونه ها و قوانین به روز ذرات در الگوریتم پیشنهاد شده دوباره تعیین شده اند. علاوه بر این، استراتژی ارزش دهی آغازین اکتشافی درجه محور و استراتژی جستجوی محلی شبکه خاص معرفی شدند تا همگرایی را تسریع کند. نتایج ازمایشی برروی چهار شبکه اجتماعی دنیای واقعی ، اثربخشی و کارایی الگوریتم پیشنهادی را برای بیشینه سازی وسعت تاثیر نشان میدهد.

کلیدواژه ها: شبکه های اجتماعی | به حداکثر رساندن اثر | مدل آبشاری | بهینه سازی گروه ذره ای

عنوان انگلیسی:

Influence maximization in social networks based on discrete particle swarm optimization

~~en~~ writers :

Maoguo Gong, Jianan Yan, Bo Shen, Lijia Ma, Qing Cai

Influence maximization in social networks aims to find a small group of individuals, which
have maximal influence cascades. In this study, an optimization model based on a local influence criterion is established for the influence maximization problem. The local influence
criterion can provide a reliable estimation for the influence propagations in independent
and weighted cascade models. A discrete particle swarm optimization algorithm is then
proposed to optimize the local influence criterion. The representations and update rules for
the particles are redefined in the proposed algorithm. Moreover, a degree based heuristic
initialization strategy and a network-specific local search strategy are introduced to speed
up the convergence. Experimental results on four real-world social networks demonstrate
the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm for influence maximization.

Keywords: Social networks | Influence maximization | Cascade model | Particle swarm optimization

$$en!!