فایل ورد کامل داده کاوی داده های بزرگ: وضعیت فعلی، و پیش بینی وضعیت آتی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل داده کاوی داده های بزرگ: وضعیت فعلی، و پیش بینی وضعیت آتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

داده های بزرگ اصطلاح جدیدی است که در اشاره به مجموعه داده هایی که بعلت اندازه بزرگ و پیچیدگی ان ها، نمی توان ان ها را با روش های فعلی یا ابزارهای نرم افزاری موجود برای داده کاوی مدیریت نمود، استفاده می شود. داده کاوی داده های بزرگ توانایی در استخراج اطلاعات سودمند از مجموعه داده های بزرگ یا جریان-های داده ها است که بعلت حجم، تغییرپذیری، و سرعت ان، قبلا انجام اینکار ممکن نبود. مقاله حاضر، به مرور منابع موجود درباره این موضوع، وضعیت فعلی ان، بحث، و پیش بینی وضعیت اتی داده های بزرگ می-پردازد. در این مقاله، با معرفی چهار مقاله نوشته شده توسط دانشمندان صاحب نام و بانفوذ در این زمینه، به معرفی جالب ترین و اخرین پیشرفت های صورت گرفته در موضوع داده کاوی داده های بزرگ می پردازیم.

عنوان انگلیسی:

Mining Big Data: Current Status, and Forecast to the Future

~~en~~ writers :

Wei Fan, Albert Bifet

Big Data is a new term used to identify the datasets that
due to their large size and complexity, we can not manage
them with our current methodologies or data mining software tools. Big Data mining is the capability of extracting
useful information from these large datasets or streams of
data, that due to its volume, variability, and velocity, it
was not possible before to do it. The Big Data challenge
is becoming one of the most exciting opportunities for the
next years. We present in this issue, a broad overview of
the topic, its current status, controversy, and forecast to
the future. We introduce four articles, written by influential scientists in the field, covering the most interesting and
state-of-the-art topics on Big Data mining.

$$en!!