فایل ورد کامل حل مسئله رنگ آمیزی رئوس با الگوریتم سلولی مورچه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل حل مسئله رنگ آمیزی رئوس با الگوریتم سلولی مورچه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۷ صفحه

مسئله ی رنگ آمیزی گراف (GCP) یکی از مسائل بهینه سازی ترکیبی است که بسیار مورد مطالعه قرار گرفته است. شکل ساده ی آن رنگ آمیزی رأس نامیده می شود. که در تئوری و در عمل بسیار مهم است. الگوریتم سلولی مورچه سعی در حل مسئله رنگ آمیزی گراف- رنگ آمیزی رأس دارد. الگوریتم سلولی مورچه یک روش بهینه سازی جدید برای حل مسائل واقعی با استفاده از هردو مورد نقش تکاملی سلولی، تئوری گراف و ویژگی های بهینه سازی کلونی مورچه ها می باشد. مطالعه ی تجربی الگوریتم مورچه سلولی همچنین بر اساس معیارهای چالشی DIMACS انجام شده است. نتایج محاسباتی نشان می دهند که الگوریتم مورچه سلولی برای مسئله ی رنگ آمیزی گراف قابل انجام و قدرتمند است.

واژه های کلیدی: الگوریتم مورچه سلولی | مسئله رنگ آمیزی گراف (GCP) | تئوری گراف | مسئله رنگ آمیزی رنگ (VCP)

عنوان انگلیسی:

Solving Vertex Coloring Problem with Cellular Ant Algorithm

~~en~~ writers :

Yuanzhi Wang

Graph Coloring Problem (GCP) is one of the most studied combinatorial optimization problems. Its
simplest form is called vertex coloring. It is important in theory and practice. Cellular Ant Algorithm
is attempted to graph coloring problem- vertex coloring. Cellular ant algorithm is a new optimization
method for solving real problems by using both the evolutionary rule of cellular, graph theory and the
characteristics of ant colony optimization. Empirical study of the proposed Cellular Ant Algorithm is
also carried out based on the DIMACS challenge benchmarks. The computational results show that
Cellular Ant Algorithm for graph coloring problem is feasible and robust.

Keywords: Cellular Ant Algorithm | Graph Coloring Problem (GCP) | Graph Theory | Vertex Coloring Problem (VCP)

$$en!!