فایل ورد کامل مدل تخصیص منابع برمبنای مستاجر برای مقیاس بندی برنامه های کاربردی نرم افزار به عنوان سرویس روی زیرساخت های محاسبات ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدل تخصیص منابع برمبنای مستاجر برای مقیاس بندی برنامه های کاربردی نرم افزار به عنوان سرویس روی زیرساخت های محاسبات ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۶۰ صفحه

محاسبات ابری دسترسی طبق تقاضا به منابع محاسباتی فراهم می نماید که در کنار مدلهای تجاری پرداخت به ازای هر استفاده ، به فراهم کنندگان برنامه های کاربردی امکان مقیاس بندی یکپارچه سرویسها و خدماتشان را می دهد. زیرساخت های محاسبات ابری امکان ایجاد تعداد متغیری از نمونه های ماشین های مجازی بسته به تقاضاهای برنامه های کاربردی را فراهم می آورند. یک قابلیت جذاب برای فراهم کنندگان نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)، پتانسیل افزایش یا کاهش مقیاس منابع کاربردی جهت مصرف و پرداخت منابع مورد نیاز در مقاطع زمانی مختلف می باشد؛ اگر این کار به درستی انجام شود، آنگاه کم هزینه تر از اجرا روی سخت افزار منظم با میزبانی سنتی ظاهر می شود. با این حال، حتی زمانی که برنامه هایی در مقیاس بزرگ روی زیرساخت های عملکرد بالای ابر پرداخت به ازای هر استفاده مستقر می شوند، مقیاس پذیری موثردر هزینه حاصل نمی گردد، زیرا از فرایندها و منابع بیکار ( CPU، حافظه) استفاده نمی شود، بلکه بار آنها به دوش فراهم کنندگان برنامه های کاربردی می افتد. تامین زیاد یا کم منابع ابری، هنوز به عنوان مسائل حل نشده ای به قوت خود وجود دارد. حتی اگر پیک بار را بتوان با موفقیت پیش بینی نمود، باز هم بدون یک مدل الاستیسیته (کشسانی) موثر، منابع گران در طول زمان های غیر اوج مصرف ( استفاده کم یا کم بهره گیری ) هدر رفته یا منابع مشتریان بالقوه پس از تجربه سرویس ضعیف از دست می روند ( اشباع ). این کار تلاش می کند تامین کم یا زیاد منابع مجازی در زیرساخت های ابری، به ویژه برای استقرار پلتفرمSaaS را اندازه گیری نماید و مدل تخصیص منابع برای استقرار برنامه های کاربردی SaaS روی پلتفرم های محاسباتی با محاسبه وضعیت چند مستاجری آنها پیشنهاد کرده و بدین طریق محیط مقیاس پذیر با اثربخشی هزینه ایجاد می کند.

واژگان کلیدی: محاسبات ابری | نرم افزار به عنوان سرویس | چند مستاجری | منابع مجازی | تخصیص منابع

عنوان انگلیسی:

~~en~~ writers :

Javier Espadas a,, Arturo Molina b, Guillermo Jiménez a, Martn Molina b, Ral Ramrez a, David Concha

Cloud computing provides on-demand access to computational resources which together with pay-peruse business models, enable application providers seamlessly scaling their services. Cloud computing
infrastructures allow creating a variable number of virtual machine instances depending on the
application demands. An attractive capability for Software-as-a-Service (SaaS) providers is having the
potential to scale up or down application resources to only consume and pay for the resources that are
really required at some point in time; if done correctly, it will be less expensive than running on regular
hardware by traditional hosting. However, even when large-scale applications are deployed over payper-use cloud high-performance infrastructures, cost-effective scalability is not achieved because idle
processes and resources (CPU, memory) are unused but charged to application providers. Over and under
provisioning of cloud resources are still unsolved issues. Even if peak loads can be successfully predicted,
without an effective elasticity model, costly resources are wasted during nonpeak times (underutilization)
or revenues from potential customers are lost after experiencing poor service (saturation). This work
attempts to establish formal measurements for under and over provisioning of virtualized resources
in cloud infrastructures, specifically for SaaS platform deployments and proposes a resource allocation
model to deploy SaaS applications over cloud computing platforms by taking into account their multitenancy, thus creating a cost-effective scalable environment.

Keywords: Cloud computing | Software-as-a-Service | Multi-tenancy | Virtualized resources | Resource allocation

$$en!!