فایل ورد کامل دسته بندی سفرهای چند – مقصدی در اتریش با استفاده از داده های بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل دسته بندی سفرهای چند – مقصدی در اتریش با استفاده از داده های بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

تحقیق بر روی سفرهای چند – مقصدی به منظور دیدن اینکه چه مقصدهایی درداخل یک سفر تفریحی باهم ترکیب می شوند، مورد علاقه بوده است. هدف این مطالعه دسته بندی سفرهای چند – مقصدی در اتریش بر مبنای تصاویر جغرافیایی فلیکر (Flickr) می باشد. نمونه های این مطالعه شامل گردشگرانی در اتریش می شود که حداقل دو شهر مختلف را بر مبنای مکان های جغرافیایی عکس های آنها دیده باشند. نتایج سه نوع از سفرهای چند – مقصدی را اشکار می کند: (۱) سفرهای تک – مقصدی (۵۷%)، (۲) سفرهای کمپ اصلی (۳۰%) و (۳) سفرهای منطقه ای با تور (۱۳%). به علاوه، تحلیل خوشه ای برای دسته بندی شهرها انجام شد. خوشه اول بخش شرقی کشور را پوشش می دهد که شامل شهرهای بزرگتر مثل وین و گراز می باشد و خوشه دوم به بخش غربی اتریش اشاره دارد. دلالت های عملی شامل ایجاد بازارهای مشترک گردشگری و محصولات جدید گردشگری مثل پیاده روی بین شهرها در یک خوشه یکسان می باشد.

کلیدواژه ها: سفرهای چند – مقصدی | بازاریابی مقصد | فلیکر | عکس های جغرافیایی | داده های بزرگ

عنوان انگلیسی:

Classifying multi-destination trips in Austria with big data

~~en~~ writers :

Irem nder, Dr.

Multi-destination trips are interesting for research in order to see which destinations are combined into one leisure trip. The aim of this study is to classify multi-destination trips in Austria based on geotagged photos on Flickr.
The study sample includes tourists in Austria who visited at least two different cities based on the geolocations of
their photos. The results revealed three types of multi-destination trips: (1) single destination trips (57%); (2)
base camp trips (30%); and (3) regional tour trips (13%). Furthermore, cluster analysis was conducted to categorize the cities. The first cluster covers the eastern part of the country, which includes larger cities such as Vienna
and Graz, and the second cluster refers to the western part of Austria. Practical implications includes creating
joint marketing campaigns and new tourism products such as hiking trails between cities in the same cluster.

Keywords: Multi-destination trips | Destination marketing | Flickr | Geotagging | Big data

$$en!!