فایل ورد کامل به سوی چهارچوب تحلیلی داده های بزرگ سلامت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل به سوی چهارچوب تحلیلی داده های بزرگ سلامت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۹ صفحه

بهداشت و سلامتی در حال تولید حجم عظیمی از داده است که می تواند از نظر بالینی و عملی بینش و دیدگاه مفیدی در اختیار دست اندر کار بخش ارایه خدمات سلامتی قرار دهد. در حال حاضر شاهد کمبود در زمینه پلتفرم های تحلیلی و تخصصی داده های یکپارجه سلامت که بتواند درباره تحلیل های کل داده های کلان سلامت در موار گزینش، یکپارچه سازی، تحلیل و به اشتراک گذاری داده های سلامت، از طریق شیوه های فنی پشتیبانی ارایه کنند هستیم. در این مقاله، یک معماری فنی درباره پلتفرم های تحلیلی داده های سلامت که از منابع چندگانه و فناوری هایی های بعضا ناهمگون ارایه می شود، پیشنها د شده است. یک جنبه کلیدی از معماری پیشنهاد شده در این جا، استاندارد سازی داده هاست که برای این منظور ما از SNOMED-CT به عنوان یک استاندارد اصطلاح شناسی، به عنوان راه حلی برای استانداردسازی مجموعه دادگانی که از منابع گوناگون سرچشمه می گیرند استفاده کردیم. ما یک راه حل تک مرحله ایی یکپارچه سازی داده های سلامت ارایه می دهیم که با استفاده از آن، کاربران می توانند از منابع گوناگون داده های استفاده کنند. این پلتفرم فرایند استاندارد سازی و سپس یکپارچه سازی داده را برای آماده سازی یک پایگاه داده یکپارچه انجام می دهد. ما یک مطالعه موردی ارایه کردیم که در آن حجم عظیمی از داده های آزمایشگاهی با استفاده از پلتفرم پیشنهادی ما کپارچه سازی و تحلیل شدند.

کلمات کلیدی: انفورماتیک های سلامت | کلان داده سلامت | تحلیلی های داده های سلامت | نگاشت کاهش /هادوپ | SNOMED CT | یکپارچه سازی دادگان | استاندارد سازی دادگان

عنوان انگلیسی:

Towards a ‘Big’ Health Data Analytics Platform

~~en~~ writers :

Sangwhan Cha, Ashraf Abusharekh, Syed SR Abidi

Health is generating large volumes of data that
can provide invaluable insights into clinical and operational
aspects of healthcare delivery. There is a general lack of
specialized and integrated health data analytics platforms that
offer technical methods to support the entire health data
analysis pipeline—i.e. health data selection, integration,
analysis, visualization and sharing. This paper proposes the
technical architecture of a health data analytics platform that
offers a technical solution for analyzing ‘big’ health data
originating from multiple sources with heterogeneous
terminologies and schemas. A key aspect of the architecture is
data standardization, where we have used SNOMED-CT as a
terminology standard to standardize health data from multiple
sources. We offer a single step health data integration solution
where users can select the data sources and the data elements
from multiple sources, and our platform performs the data
standardization and data integration to prepare an integrated
dataset. We present a case study involving large volumes of
laboratory data that is integrated and analyzed using our
platform.

Keywords: Health informatics | Big health data | Health data analytics | Hadoop/MapReduce | SNOMED CT | data integration | data standardization

$$en!!