فایل ورد کامل روش بهبود یافته بهینه سازی ازدحام ذرات برای کنترل دما در HVAC به منظور صرفه جویی در مصرف انرژی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش بهبود یافته بهینه سازی ازدحام ذرات برای کنترل دما در HVAC به منظور صرفه جویی در مصرف انرژی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

عملکرد خوب پویایی یک سیستم در مفهوم سنتی اهمیت زیادی دارد، علاوه براین، از نقطه نظر صرفه جویی در انرژی بسیار مهم است. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یک الگوریتم تکاملی جدید است که دارای نرخ همگرایی و دقت محاسباتی بهتری در مقایسه با دیگر الگوریتم های تکاملی است. در این مقاله، طراحی بهینه-ای از کنترل کننده PID براساس روش بهینه سازی ازدحام ذرات برای کنترل دما در HVAC معرفی می-شود. نتایج نشان می دهند تنظیم پارامترهای PID براساس مقادیر بهینه، بوسیله تکنیک PSO به نقطه بهینه و پاسخ کنترلی خوبی دست می یابد، بنابراین سبب صرفه جویی در مصرف انرژی می شود.
کلمات کلیدی: PSO | PID | HVAC | بهینه سازی | بهینه سازی ازدحام ذرات | صرفه جویی در انرژی | بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته | عامل محدودساز

عنوان انگلیسی:

An Improved Particle Swarm Optimization Approach for Temperature Control in HVAC for the Purpose of Energy Saving

~~en~~ writers :

Zhangjun and Zhang Kanyu

Good dynamic performance of a system have great significance in the traditional sense,
furthermore,it is more important at the point of energy saving. Particle swarm optimization (PSO) is
a novel evolutionary algorithm which has a better convergence rate and computation precision
compared with other evolutionary algorithms. In this paper an optimal design of PID controller
based on particle swarm optimization approach for temperature control in HVAC is presented. The
results show the adjustment of PID parameters converting into the optimal point and the good
control response based on the optimal values by the PSO technique, and thus it achieves the purpose
of energy savings.

Keywords: PSO | PID | HVAC | Optimization | Particle swarm optimization | Energy saving | improved particle swarm optimization | constriction factor

$$en!!