فایل ورد کامل الگوریتم کنترل بهینه چندمنظوره برای HVAC براساس بهینه سازی ازدحام ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوریتم کنترل بهینه چندمنظوره برای HVAC براساس بهینه سازی ازدحام ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۹ صفحه

بخش مسکونی بیشترین سهم بالقوه را در کاهش حداکثر تقاضا از طریق پاسخ تقاضا (DR) در شبکه هوشمند داراست. گرمسازی، هوارسانی، و تهویه مطبوع (HVAC) بیشترین کاربرد برق را در خانه های مسکونی دارند. بنابراین، کنترل عملکرد HVAC روشی موثر برای اجرای DR در بخش مسکونی است. الگوریتم های پیشنهادی در منابع، الگوریتم های بهینه سازی تک منظوره هستند که تنها هزینه برق را به حداقل می رسانند و نمی توانند کمیت و کیفیت سطح راحتی کاربر را تعیین کنند. برای غلبه براین مسئله، این مقاله با ارائه شاخص سطح راحتی، مدل برنامه زمانی چندمنظوره را تعیین می کند، و الگوریتم کنترل بهینه چندمنظوره را براساس بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای HVAC معرفی می کند. الگوریتم پیشنهادی، عملکرد HVAC را برحسب هزینه برق، پیش بینی دمای خارجی، و الویت های کاربر برای حداقل نمودن هزینه برق و همزمان حداکثرنمودن سطح راحتی کاربر کنترل می کند. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از شبیه سازی ها مورد تائید است و نتایج نشان می دهند که آن می تواند بطور قابل توجهی هزینه برق را کاهش داده و سطح راحتی کاربر را بطرز موثری حفظ نماید.

عنوان انگلیسی:

Multi-objective Optimal Control Algorithm for HVAC Based on Particle Swarm Optimization

~~en~~ writers :

Yanyu Zhang, Peng Zeng, and Chuanzhi Zang

Residential sector is the biggest potential field of
reducing peak demand through demand response (DR) in smart
grid. Heating, ventilating, and air conditioning (HVAC) is the
largest residential electricity user in house. Therefore,
controlling the operation of HVAC is an effective method to
implement DR in residential sector. The algorithms proposed in
literature are single objective optimization algorithms that only
minimize the electricity cost and could not quantify the user’s
comfort level. To tackle this problem, this paper proposes a
comfort level indicator, builds a multi-objective scheduling
model, and presents a multi-objective optimal control algorithm
for HVAC based on particle swarm optimization (PSO). The
algorithm controls the operation of HVAC according to
electricity price, outdoor temperature forecast, and user
preferences to minimize the electricity cost and maximize the
user comfort level simultaneously. The proposed algorithm is
verified by simulations, and the results demonstrate that it can
decrease the electricity cost significantly and maintain the user
comfort level effectively.

$$en!!