فایل ورد کامل روش بهینه سازی ازدحام ذرات برای طراحی بهینه کنترل کننده PID به منظور کنترل دما در HVAC

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش بهینه سازی ازدحام ذرات برای طراحی بهینه کنترل کننده PID به منظور کنترل دما در HVAC،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۲ صفحه

بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) الگوریتم تکاملی جدیدی است که دارای میزان همگرایی و دقت محاسباتی بهتری در مقایسه با دیگر الگوریتم های تکاملی است. از منظر بهینه سازی، خودمیزان سازی پارامترهای کنترل-کننده PID بمنظور یافتن مقدار بهینه جهانی در فضای راه حل (جواب) Kp، Ki، Kd است. در این مقاله طرح بهینه ای از کنترل کننده PID براساس روش بهینه سازی ازدحام ذرات برای کنترل دما در HVAC معرفی می شود. مدل ریاضی سیستم HVAC تقریبا نزدیک به نقطه عملیاتی الگوریتم PSO بوده است تا پارامترهای PID را برای شرایط حداقل خطای مطلق تجمعی (IAE) تنظیم کند. نتایج نشان می دهند که تنظیم پارامترهای PID به نقطه بهینه ای تبدیل می شوند و براساس مقادیر بهینه، پاسخ کنترلی خوبی بوسیله تکنیک PSO حاصل می شود.

کلمات کلیدی: PSO | PID | HVAC | بهینه سازی | بهینه سازی ازدحام ذرات

عنوان انگلیسی:

A Particle Swarm Optimization Approach for Optimal Design of PID Controller for Temperature Control in HVAC

~~en~~ writers :

Zhangjun, Zhang Kanyu

Particle swarm optimization (PSO) is a novel
evolutionary algorithm which has a better convergence rate
and computation precision compared with other evolutionary
algorithms. From the perspective of optimization, the selftuning of PID controller parameters is to find the best global
optimum value in the solution space of Kp,Ki,Kd . In this paper
an optimal design of PID controller based on particle swarm
optimization approach for temperature control in HVAC is
presented. The mathematical model of a HVAC system had
been approximate near the operating point for the PSO
algorithm to adjust PID parameters for the minimum
integrated absolute error (IAE) condition. The results show
that the adjustment of PID parameters has converted into the
optimal point and the good control response based on the
optimal values by the PSO technique.

Keywords: PSO | PID | HVAC | Optimization | Particle swarm optimization

$$en!!