فایل ورد کامل تکنیکهای تخمین کانال برای ارتباطات ملکولیِ مبتنی بر انتشار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تکنیکهای تخمین کانال برای ارتباطات ملکولیِ مبتنی بر انتشار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۲ صفحه

در سیستمهای ارتباطات ملکلولی (MC) ، تعداد مورد انتظار از ملکولهای مشاهده شده در گیرنده، در زمان مشخصی پس از آزاد سازی آنی ملکولها توسط فرستنده، پاسخ ضربه‌ی کانال(CIR) نامیده میشود. برای طراحی طرح های آشکارسازی و برابر سازی ، وجود دانش در مورد CIR ضروری میباشد. در این مقاله، ما برای سیستمهایMC ، چارچوبی را برای تخمین CIR که مبتنی بر آموزش و تمرین است ارائه میکنیم، هدف این چارچوب، تخمین CIR، بر اساسِ تعداد ملکولهای مشاهده شده در گیرنده، به دلیل انتشار یک دنباله‌ی (توالی) دارای تعداد مشخصی ملکولها، توسط فرستنده میباشد. ما به طور ویژه، حداکثر احتمال (ML) و تخمین‌زننده‌های حداقل مجموع مربعاتِ خطاها (LSSE) را به دست می‌آوریم.

عنوان انگلیسی:

Channel Estimation Techniques for Diffusion-Based Molecular Communications

~~en~~ writers :

Vahid Jamali, Arman Ahmadzadeh, Christophe Jardin, Heinrich Sticht, Robert Schober

In molecular communication (MC) systems, the
expected number of molecules observed at the receiver over time
after the instantaneous release of molecules by the transmitter
is referred to as the channel impulse response (CIR). Knowledge
of the CIR is needed for the design of detection and equalization
schemes. In this paper, we present a training-based CIR estimation framework for MC systems which aims at estimating the
CIR based on the observed number of molecules at the receiver
due to emission of a sequence of known numbers of molecules
by the transmitter. In particular, we derive maximum likelihood
(ML) and least sum of square errors (LSSE) estimators. We also
study the Cramer Rao (CR) lower bound and training sequence
design for the considered system. Simulation results confirm the
analysis and compare the performance of the proposed estimation
techniques with the CR lower bound.

$$en!!