فایل ورد کامل روش‌های تطبیق عکس مبتنی بر ناحیه – یک بررسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش‌های تطبیق عکس مبتنی بر ناحیه – یک بررسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۲ صفحه

هدف این مقاله ارائه بررسی از روش‌های تطبیق تصویر مبتنی بر ناحیه کلاسیک و اخیر است. تعیین داده‌های سه بعدی از تصویر وظیفه بسیار مهمی در زمینه بینایی ماشین است. دید استریو طیف وسیعی از نواحی کاربردی بالقوه شامل بازسازی سه بعدی یک دید است. الگوریتم‌های تطبیق در تصمیم‌گیری متناظر بین دو صحنه تصویر نقش کلیدی بازی می‌کنند. اساسآ، الگوریتم‌های تطبیق از تطبیق مبتنی بر ناحیه و تطبیق مبتنی بر ویژگی متماییز هستند. روش‌های مبتنی بر ناحیه را گاهی اوقات همبستگی گویند مانند روش‌ها یا تطبیق الگو، که مراحل تشخیص را با با بخش‌های تطبیقی ادغام می‌کنند. این روش‌ها با تصویر بدون تلاش برای تشخیص اشیای برجسته سروکار دارند. از پنجره‌هایی با اندازه از پیش تعیین شده برای تخمین تناظر استفاده کرده‌اند. هدف اصلی این مقاله ارائه مرجع جامعی برای پژوهشگران درگیر در این زمینه، تطبیق تصویر مبتنی بر ناحیه است. سهم اصلی، مزایا، و معایب روش‌های مبتنی بر ناحیه در این مقاله ذکر شده است.

کلمات کلیدی : تطبیق تصویر | همبستگی | اختلاف | فوریه | الگوریتم محلی

عنوان انگلیسی:

Area Based Image Matching Methods – A Survey

~~en~~ writers :

Jyoti Joglekar, Shirish S. Gedam

This paper aims to present a review of
recent as well as classic area based image matching
methods. Determination of three dimensional data
from images is very important task in the machine
vision field. Stereo vision has wide range of potential
application areas including three dimensional
reconstruction of a view. Matching algorithms play a
key role in deciding correspondences between two
image scenes. Mainly, the matching algorithms are
distinguished as area based matching and feature
based matching. Area based methods sometimes
called correlation like methods or template matching,
merge the feature detection step with the matching
part. These methods deal with the images without
attempting to detect salient objects. Windows of
predefined size is used for the estimation of
correspondence. The major goal of this paper is to
provide comprehensive reference for the researchers
involved in, area based image matching. Main
contribution, advantages and drawbacks of the area
based methods are mentioned in this paper.

Keywords: Image matching | Correlation | Disparity | Fourier | Local algorithms

$$en!!