فایل ورد کامل Data Vaults : مجموعه‌ای از پایگاه داده‌ها برای مخازن فایل علمی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل Data Vaults : مجموعه‌ای از پایگاه داده‌ها برای مخازن فایل علمی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

مدیریت کارآمد و اکتشافات حجم بالای مخازن فایل علمی به محوری برای پیشرفت علمی تبدیل شده است. قصد داریم Data Vaults، یک بسط از معماری سیستم پایگاه داده را که به طور شفافی مخازن فایل‌های علمی را برای اکتشافات و پردازش‌های داخل پایگاه داده‌ای کارآمد بکار می‌‌گیرد، شرح دهیم.

Data Vaults تحلیل داده علمی را بااستفاده از زبان اعلانی سطح بالا؛ مانند SQL سنتی و SciQL آرایه‌گرا جدید تسهیل می‌کند. داده مورد نظر از مخازن ضمیمه شده در یک روش درست به موقع بدون نیاز به مصرف داده دقیق بارگذاری می‌شود.

نسخه نمایشی پیاده‌سازی‌های مربوط به Data Vaults برای دو مورد کاربرد۱ علمی ایجاد شد: سری زمانی لرزه‌ای و تصاویر رصد زمین. Data Vaults لرزه‌ای از پرس و جوهای ارسال شده توسط مخاطبین برای شرح درون Data Vaults عملکردی با نشان دادن مکانیزمی از نسل برنامه پرس و جوی پویا و مصرف داده خارجی بر تقاضا استفاده می‌کند. تصویر Data Vaults یک دید از برنامه کاربردی را از چشم اندازه پزوهش‌های داده کاوی نشان می‌دهد.

عنوان انگلیسی:

Data Vaults: a Database Welcome to Scientific File Repositories

~~en~~ writers :

Milena Ivanova, Yagz Kargn, Martin Kersten, Stefan Manegold , Ying Zhang

Efficient management and exploration of high-volume scientific file repositories have become pivotal for advancement
in science. We propose to demonstrate the Data Vault, an
extension of the database system architecture that transparently opens scientific file repositories for efficient in-database
processing and exploration.

The Data Vault facilitates science data analysis using highlevel declarative languages, such as the traditional SQL and
the novel array-oriented SciQL. Data of interest are loaded
from the attached repository in a just-in-time manner without need for up-front data ingestion.

The demo is built around concrete implementations of the
Data Vault for two scientific use cases: seismic time series
and Earth observation images. The seismic Data Vault uses
the queries submitted by the audience to illustrate the internals of Data Vault functioning by revealing the mechanisms
of dynamic query plan generation and on-demand external
data ingestion. The image Data Vault shows an application
view from the perspective of data mining researchers.

$$en!!