فایل ورد کامل بهینه سازی عملکرد سیستم های HVAC با الگوریتم های هوش محاسباتی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهینه سازی عملکرد سیستم های HVAC با الگوریتم های هوش محاسباتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۶ صفحه

مدلی برای کاهش نرخ مصرف انرژی HVAC و شیب دمای اتاق ارائه شد. روش مبتنی بر داده برای ساخت ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی با استفاده از داده ی جمع آوری شده از ساختمان تجاری، استفاده شد. الگوریتم های هوش محاسباتی برای حل مدل غیر پارامتریک اجرا شد. آزمایشات به منظور آنالیز عملکرد سه الگوریتم هوش محاسباتی انجام شد. نتایج تجربی نشان داد که بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم جستجوی هارمونی برای حل مدل بهینه سازی پیشنهادی، مناسب است. سه مطالعه ی موردی بهینه سازی عملکرد HVAC بر اساس شبیه سازی ارائه شد. نتایج محاسباتی نشان داد که کاهش میزان شیب انرژی و دمای اتاق به طور همزمان نسبت به کاهش انرژی منافع بیشتری دارد. روش پیشنهادی برای اثبات توانایی صرفه جویی انرژی اجرا شد.

کلید واژه ها: بهینه سازی مصرف انرژی | سیستم HVAC | داده کاوی | الگوریتم تکاملی | بهینه سازی ازدحام ذرات | الگوریتم جستجوی هارمونی

عنوان انگلیسی:

Performance optimization of HVAC systems with computational intelligence algorithms

~~en~~ writers :

Xiaofei He, Zijun Zhang, Andrew Kusiak

A model for minimization of HVAC energy consumption and room temperature ramp rate is presented.
A data-driven approach is employed to construct the relationship between input and output parameters using data collected from a commercial building. Computational intelligence algorithms are applied
to solve the non-parametric model. Experiments are conducted to analyze performance of the three
computational intelligence algorithms. The experiment results indicate that particle swarm optimization and harmony search algorithms are suitable for solving the proposed optimization model. Three
case studies of HVAC performance optimization based on simulation are presented. The computational
results demonstrate that simultaneous minimization of energy and room temperature ramp rate is more
beneficial than minimization of energy only. The proposed approach is implemented to demonstrate its
capability of saving energy.

Keywords: Energy optimization | HVAC system | Data mining | Evolutionary algorithm | Particle swarm optimization | Harmony search algorithm

$$en!!