فایل ورد کامل تئوری تحلیلی صف و شبیه سازی رویدادهای گسسته ویا مجزا برای بهداشت و درمان: کاربرد درست برای مشکلات درست

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تئوری تحلیلی صف و شبیه سازی رویدادهای گسسته ویا مجزا برای بهداشت و درمان: کاربرد درست برای مشکلات درست،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۲ صفحه

مراقب های بهداشتی مدرن , به پیشرفت های بیشماری در توسعه و ساخت دستگاه های پزشکی، روش های درمان و دارو به منظور ارائه خدمت منحصر به فرد به بیماران , دست یافته است . با این حال، استعداد و منابع مواد فنی کمی به بهبود روند ارائه خدمات بهداشتی به عنوان یک سیستم , اختصاص داده شده است. مدل های شبیه سازیرویدادهای گسترده (DES) و تئوری صف بندی تحلیلی (QA) جز سیستم های مهندسی و روش عملیات روش پژوهش به طور گسترده ای برای تجزیه و تحلیل سیستم و توجیه تصمیمات مربوط به کسب و کار عملیاتی , استفاده میشوند . برخی از طرفداران استفاده از تئوری QA به منظور حل بسیاری از مشکلات حاد بیمارستانی بیماران ، منابع پرستاری مورد نیاز و تعداد تخت و اتاق عمل( IHI, 2008; Litvak, 2007; McManus et al, 2004; Haraden et al, 2003 ) را محاسبه کرده اند . آنها نظریه QA را به عنوان بخش ضروری از به اصطلاح برنامه مدیریت تنوع (MVP) (IHI، ۲۰۰۸) در نظر گرفتند . با این حال آنها تمایل به نادیده گرفتن برخی از محدودیت جدی وعملی نظریه ی QA برای برنامه های کاربردی بیمارستان داشتند . D Alessandro (2008) به طور خلاصه به شرح این واقعیت پرداخت که چرا تئوری QA در بیمارستان ها به صورت نابجا استفاده میشود . از سوی دیگر، گرایش قوی در استفاده از شبیه سازی رویدادهای گسسته (DES) به عنوان یک روش ارجح و بسیار متنوع تر از علم مدیریت مراقبت های بهداشتی برای رسیدگی به مشکلات پیچیده ی بیماران و پیش بینی منابع مورد نیاز وجود دارد. Jacobson و همکارانش (۲۰۰۶) نشریات سال ۱۹۹۹ را در سیستم مراقبت های بهداشتی DES بررسی کردند. . هدف از این موارد , ارائه تجزیه و تحلیل مقایسه ای از دو مدل های QA و DES با استفاده از آنها در کنار هم برای حل مشکلات مشابه , میباشد. با استفاده از تعدادی از نمونه های کمی , نشان داده شد که چرا رویکرد QA دارای محدودیت های عملی جدیست در حالی که DES در واقع یک روش قدرتمند تر انعطاف پذیر و آموزنده تر از QA میباشد .

عنوان انگلیسی:

Queuing Analytic Theory and Discrete Events Simulation for Healthcare: Right Application for the Right Problem

~~en~~ writers :

Alexander Kolker

Modern healthcare achieved great progress in developing and manufacturing
medical devices, treatment procedures and drugs to serve individual patients. However,
relatively little technical talent and material resources have been devoted to improving
the overall health care delivery process as a system.
Discrete-event simulation (DES) models and queuing analytic (QA) theory are the
most widely applied system engineering and operations research methods used for system
analysis and justification of operational business decisions.
There are some proponents of using QA theory to solve many pressing hospital
problems of patient flow and variability, calculating needed nursing resources and the
number of beds and operating rooms (IHI, 2008; Litvak, 2007; McManus et al, 2004;
Haraden et al, 2003). They ‘prescribe’ QA theory as a necessary part of a so-called
managing variability program (MVP) (IHI, 2008). However they tend to ignore some
serious practical limitations of QA theory for hospitals applications. D’Alesandro (2008)
summarized why QA theory is misplaced in hospitals.
On the other hand, there is a strong tendency of using discrete-events simulation
(DES) as a preferred and much more versatile methodology of health care management
science to address complex problems of patient flow and predicting needed resources.
Jacobson et al (2006) presented a review of publications since 1999 on DES of health
care systems.
The objective of this material is to provide a comparative analysis of both QA and
DES models by applying them side by side to the same problems. Using a number of
concrete quantitative examples it is demonstrated why QA approach has serious practical
limitations while DES is indeed a more powerful, flexible and informative methodology
than QA.

$$en!!