فایل ورد کامل الگوریتم Krill herd برای محل بهینه تولید توزیع شده در سیستم توزیع شعاعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوریتم Krill herd برای محل بهینه تولید توزیع شده در سیستم توزیع شعاعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۵۲ صفحه

تولید پراکنده (DG) به عنوان یک راه حل مناسب برای کنترل تلفات خط، ولتاژ گذر، ثبات ولتاژ و غیره به رسمیت شناخته شده و نشان دهنده یک عصر جدید برای سیستم های توزیع است. این مقاله در حال توسعه رویکردی برای قرار دادن DG به منظور به حداقل رساندن از دست دادن قدرت و انرژی فعال خطوط توزیع است، در حالی که ولتاژ باس و شاخص پایداری ولتاژ را در محدوده مشخص یک سیستم قدرت معین حفظ می کند.
بهینه سازی بر اساس محل مطلوب و اندازه بهینه از DG انجام شده است. این مقاله یک روش الگوریتم کریل گله جدید، کارآمد (KHA) را برای حل مشکل تخصیص بهینه DG شبکه های توزیع توسعه داده است. برای تست امکان سنجی و اثربخشی، الگوریتم KH ارائه شده بر روی ۳۳ باس، ۶۹-باس و ۱۱۸ باس شبکه های توزیع شعاعی استاندارد تست شده است.
نتایج شبیه سازی نشان می دهد که نصب DG در محل مطلوب به طور قابل توجهی می تواند سبب کاهش از دست دادن قدرت سیستم برق توزیع شده شود. علاوه بر این، نتایج عددی، در مقایسه با دیگر الگوریتم های جستجوی تصادفی مانند الگوریتم ژنتیک (GA)، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، همراه GA و PSO (GA / PSO و عامل حساسیت از دست دادن شبیه سازی آنیلینگ (LSFSA)، نشان می دهد که KHA می تواند راه حل هایی با کیفیت بهتر را پیدا کند.

کلمات کلیدی: سیستم توزیع شعاعی | ژنراتور توزیع | کاهش تلفات | الگوریتم های تکاملی | الگوریتم کریل هرد | تکامل تفاضلی

عنوان انگلیسی:

Krill herd algorithm for optimal location of distributed generator in radial distribution system

~~en~~ writers :

Sneha Sultana, Provas Kumar Roy

Distributed generator (DG) is recognized as a viable solution for controlling line losses, bus voltage, voltage stability, etc. and represents a new era for distribution systems. This paper focuses on developing an
approach for placement of DG in order to minimize the active power loss and energy loss of distribution
lines while maintaining bus voltage and voltage stability index within specified limits of a given power
system. The optimization is carried out on the basis of optimal location and optimal size of DG. This
paper developed a new, efficient and novel krill herd algorithm (KHA) method for solving the optimal
DG allocation problem of distribution networks. To test the feasibility and effectiveness, the proposed
KH algorithm is tested on standard 33-bus, 69-bus and 118-bus radial distribution networks. The simulation results indicate that installing DG in the optimal location can significantly reduce the power loss of
distributed power system. Moreover, the numerical results, compared with other stochastic search algorithms like genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), combined GA and PSO (GA/PSO)
and loss sensitivity factor simulated annealing (LSFSA), show that KHA could find better quality solutions.

Keywords: Radial distribution system | Distributed generators | Loss reduction | Evolutionary algorithms | Krill herd algorithm | Differential evolution

$$en!!