فایل ورد کامل سیستم پیشنهاد کننده تجارت الکترونیکی با استفاده از معیارهای فروشگاه های تخصصی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل سیستم پیشنهاد کننده تجارت الکترونیکی با استفاده از معیارهای فروشگاه های تخصصی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

در سالهای اخیر استفاده از سایتهای خرید آنلاین، همانند آمازون و راکوتن ، افزایش یافته است. بسیاری از فروشگاه ها در حال حاضر فروشگاههای آنلاین همراه با دسته ای از اقلام فروشگاه را که معرف استفاده های مختلف مورد نظر است، ارائه می نمایند. برای مثال، یک چراغ قوه ممکن است برای کمپینگ (اردو زدن) یا شرایط اضطراری استفاده شود، بنابراین میتواند در فروشگاه تحت مقوله هایی همانند “خارج از منزل” یا ” اقلام ضروری” ذکر شود. در این مقاله، هدف ما ایجاد سیستمی پیشنهاد کننده برای فروشگاه های تخصصی بر مبنای نظرات در مورد اقلام بررسی شده توسط کاربران است. در ابتدا نظرات در مورد اقلام بررسی شده را با استفاده از ساختارهای دسته بندی فروشگاه های آنلاین استخراج میکنیم. پس از آن، ساختارهای دسته بندی و انتخاب محصولات برای تعیین فروشگاه های تخصصی را آنالیز میکنیم.

کلمات کلیدی: ساختار دسته بندی | مرتبه ی تخصص | تجارت الکترونیکی | معیار ارزشیابی | خرید آنلاین | سیستم پیشنهاد کننده

عنوان انگلیسی:

An E-commerce Recommender System Using Measures of Specialty Shops

~~en~~ writers :

Daisuke Kitayama, Motoki Zaizen and Kazutoshi Sumiya

The use of online shopping sites, such as Amazon and Rakuten, has
increased in recent years. Many stores now offer online shops, with the categories
of the shop items representing various intended uses. For example, a flashlight may
be used for camping or emergencies, so this item may be listed under categories
such as “Outdoors” or “Emergency Supplies” in the shop. In this paper, we aim to
build a recommender system for specialty shops based on the viewpoints of items
browsed by users. We first extract the viewpoints of browsed items by using the
category structures of online shops. Thereafter, we analyze the category structures
and the selection of goods to determine specialty shops.

Keywords: Category structure |
Degree of specialty |
E-commerce
| Evaluation measure |
Online shopping
| Recommender system

$$en!!